Huvudskillnaden mellan kvalitativ och kvantitativ data är det kvalitativa data är beskrivande medan kvantitativa data är numeriska. Kvalitativa data är till exempel kön, land, stad, nationalitet etc. medan kvantitativa data är längd, bredd, höjd, vikt, område, hastighet, ålder etc. Vidare kan kvantitativa data vara antingen diskreta data (räkningsbara data som t.ex. antal fordon, antal studenter etc.) eller kontinuerlig data (mätbara data som höjd, vikt etc.).
Data är viktigt för allt. De flesta företagsorganisationer samlar in försäljningsdata, intäkter, aktiekurser och vinst. Regeringen samlar in data om läskunnighet, brottsfrekvens, födelsetal, etc. Data är viktiga för vetenskaplig och akademisk forskning, såsom maskininlärning och neurala nätverk. Att samla och analysera data bidrar till att fatta bättre beslut. En framväxande teknik i den moderna världen är Internet av saker (IoT). Denna teknik samlar in data med hjälp av givare och manöverdon och bearbetar dem för intelligent beslutsfattande. Det här är några fördelar med data.
1. Vad är kvalitativa data
- Definition, exempel, samling
2. Vad är kvantitativa data
- Definition, exempel, samling
3. Skillnad mellan kvalitativa och kvantitativa data
- Jämförelse av viktiga skillnader
Kvalitativ data, kvantitativ data, statistik
Kvalitativa data representerar egenskaper. Denna data ska tolkas med vanlig språk än siffror. Genomförande av intervjuer och observationer är några metoder för att erhålla kvalitativa data. Den beskrivande karaktären av dessa data gör dem svåra att analysera. Några exempel på denna typ av data är kön, land, stad, nationalitet etc..
Ibland är det möjligt att använda numeriska etiketter för att förbereda och representera kvalitativa data. Antag en situation att ange kön av anställda i databasen. För det kan 1 användas för att beteckna han medan 2 kan användas för att beteckna hon.
Kvalitativa data representerar numerisk information. Denna typ av data är lättare att beräkna och analysera. Några exempel är längd, bredd, höjd, vikt, område, hastighet, ålder, livslängd på en elektrisk glödlampa, etc. Tabeller, diagram, diagram hjälper till att representera kvantitativa data. Det är möjligt att hitta kvantitativa data med hjälp av undersökningar, observationer, intervjuer och andra experiment.
Figur 1: Områden som använder data
Kvantitativa data delas vidare i diskreta och kontinuerliga data. Diskreta data har vissa värden som heltal. Några exempel är antal studenter, antal maskiner mm de kan räknas. Å andra sidan kan kontinuerliga data ha något värde inom ett intervall. Några exempel är höjd och vikt; de är mätbara). Vidare ger tillämpning av aritmetiska operationer som tillägg och uppdelning till kvantitativa data mer betydelse för dem. Om du till exempel lägger till alla höjder och delar svaret med det totala antalet observationer kommer du att ge medelvärdet. Det är ett viktigt mätvärde för analys.
Kvalitativa data är datatypen som består av beskrivande uttalanden. Å andra sidan är kvantitativa data den datatyp som kan mätas och uttryckas numeriskt.
Kvalitativa data är textbaserade medan kvantitativa data är nummerbaserade.
Statistisk analys är lättare med kvantitativa data än kvalitativa data.
Intervju, skriftliga dokument, observationer hjälper till att samla in kvalitativa data. Däremot bidrar undersökningar, observationer, experiment och intervjuer till att samla in kvantitativa data.
Huvudskillnaden mellan kvalitativ och kvantitativ data är att kvalitativa data är beskrivande medan kvantitativa data är numeriska. Vanligtvis är statistisk analys enklare med kvantitativa data än kvalitativa data. Statistik, samhällsvetenskap, databehandling är vissa discipliner som använder denna typ av data.
1. "Data." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 juni 2018, Tillgänglig här.
2. "Kvalitativa data". Sociala forskningsmetoder - Kunskapsbas - Inferentiell statistik, tillgänglig här.
1. "Datatyper - en" Av João Batista Neto - Datatyper - pt br.svg (CC BY 3.0) via Commons Wikimedia