Skillnad mellan provtagning och felprovtagning

Provtagningsfel är en som uppstår på grund av att det inte är representativt för det prov som valts för observation. Omvänt, felprovtagning Ett fel uppstår på grund av mänskligt fel, till exempel fel i problemidentifiering, metod eller procedur som används osv.

En ideell forskningsdesign syftar till att styra olika typer av fel, men det finns några potentiella källor som kan påverka det. I provtagningsteori kan totalfel definieras som variationen mellan medelvärdet av populationparametern och det observerade medelvärdet som erhållits i forskningen. Det totala felet kan klassificeras i två kategorier, dvs provtagningsfel och felprovtagning.

I det här exemplet kan du hitta de viktiga skillnaderna mellan provtagning och felprovtagning i detalj.

Innehåll: Provtagningsfel Vs Fel vid provtagning

Jämförelsediagram

Grunder för jämförelse	Provtagningsfel	Fel vid provtagning
Menande	Provtagningsfel är en typ av fel, uppstår på grund av att det valda urvalet inte representerar perfekt befolkningen av intresse.	Ett fel uppstår på grund av andra källor än provtagning, medan undersökningsaktiviteter kallas felprovtagning.
Orsak	Avvikelse mellan provmedel och populationens medelvärde	Brist och analys av data
Typ	Slumpmässig	Slumpmässig eller icke-slumpmässig
inträffar	Endast när provet är valt.	Både i prov och folkräkning.
Provstorlek	Möjlighet till fel minskat med ökningen i provstorlek.	Det har ingenting att göra med provstorleken.

Definition av provtagningsfel

Provtagningsfel anger ett statistiskt fel som uppstår på grund av ett visst urvalsval som är representativt för befolkningen av intresse. Enkelt uttryckt är det ett fel som uppstår när det valda urvalet inte innehåller de sanna egenskaperna, egenskaperna eller figurerna för hela befolkningen.

Huvudskälet bakom provtagningsfel är att provtagaren drar olika provtagningsenheter från samma befolkning men enheterna kan ha individuella avvikelser. Dessutom kan de också uppstå på grund av felaktig provkonstruktion, felaktig avgränsning av enheter, felaktigt val av statistik, substitution av provtagningsenhet som utförts av uppräknaren för deras bekvämlighet. Därför betraktas det som avvikelsen mellan sant medelvärde för det ursprungliga provet och befolkningen.

Definition av icke-provtagningsfel

Fel vid provtagning är ett paraplybegrepp som omfattar alla fel, annat än provtagningsfelet. De uppstår på grund av ett antal anledningar, dvs fel i problemdefinition, frågeformulärsdesign, tillvägagångssätt, täckning, information från respondenter, datapreparation, samling, tabulering och analys.

Det finns två typer av icke-provtagningsfel:

Svarfel: Fel som uppstod på grund av felaktiga svar gavs av respondenterna, eller deras svar misstolkas eller spelas felaktigt. Den består av forskarfel, respondentfel och intervjuarfel som vidare klassificeras som under.
- Researcher Error
  - Surrogatfel
  - Provtagningsfel
  - Mätfel
  - Dataanalysfel
  - Befolkningsdefinitionsfel
- Svarfel
  - Inability Error
  - Fel på misstag
- Intervjuarfel
  - Frågande fel
  - Inspelning Erro
  - Fel i svarväljaren
  - Fuskfel
Felaktigt fel: Fel som uppstår på grund av vissa svarande som ingår i urvalet svarar inte.

Viktiga skillnader mellan provtagning och felprovtagning

De signifikanta skillnaderna mellan provtagning och icke-provtagningsfel anges i följande punkter:

Provtagningsfel är ett statistiskt fel som händer på grund av att det valda urvalet inte representerar perfekt befolkningen av intresse. Felprovtagningsproblem uppstår på grund av andra källor än provtagning medan undersökningsaktiviteter kallas felprovtagning.
Provtagningsfel uppstår på grund av variationen mellan det verkliga medelvärdet för provet och befolkningen. Å andra sidan uppstår felprovtagningen på grund av brist och olämplig analys av data.
Fel vid provtagning kan vara slumpmässigt eller icke-slumpmässigt medan provtagningsfel endast uppstår i slumpmässigt prov.
Provfel uppstår endast när provet tas som en representant för en population. I motsats till felprovtagning som uppstår både vid provtagning och fullständig uppräkning.
Provtagningsfel associeras huvudsakligen med provstorleken, d.v.s. eftersom provstorleken ökar risken för felminskningar. Tvärtom är icke-provtagningsfel inte relaterat till provstorleken, så med ökningen i provstorlek kommer den inte att reduceras.

Slutsats

För att avsluta denna diskussion är det sant att säga att provtagningsfel är en som är helt relaterad till provtagningsdesignen och kan undvikas genom att expandera provstorleken. Omvänt är icke-provtagningsfel en korg som täcker alla andra fel än provtagningsfelet och det är därför oundvikligt av naturen eftersom det inte är möjligt att helt ta bort det.

Allmän