Skillnad mellan sannolikhet och icke-sannolikhetsprovtagning
Share
Provtagning innebär att man väljer en viss grupp eller ett prov för att representera hela befolkningen. Provtagningsmetoder är huvudsakligen uppdelade i två kategorier sannolikhetsprovtagning och icke-sannolikhetsprovtagning. I det första fallet har varje medlem en fast, känd möjlighet att tillhöra provet, medan det i det andra fallet inte finns någon särskild sannolikhet för en individ att vara en del av provet.
För en lekman är dessa två begrepp samma, men i verkligheten är de olika i den meningen att i sannolikhetsprovtagning varje medlem av befolkningen får en rättvis chans att välja vilket inte är fallet med icke-sannolikhetsprovtagning. Andra viktiga skillnader mellan sannolikhet och icke-sannolikhetsprovtagning sammanställs i artikeln nedan.
Innehåll: Sannolikhet Vs osannolikhet
Jämförelsediagram
| Grunder för jämförelse | Sannolikhetsprovtagning | Provtagning av sannolikhet |
|---|---|---|
| Menande | Sannolikhetsprovtagning är en provtagningsteknik, där befolkningens ämnen får lika möjligheter att väljas som ett representativt prov. | Nonprobability provtagning är ett provtagningssätt där det inte är känt att vilken individ från befolkningen kommer att väljas som ett prov. |
| Alternativt känd som | Slumpmässigt urval | Icke-slumpmässig provtagning |
| Grunderna för urvalet | Slumpvis | godtyckligt |
| Möjlighet att välja | Fast och känd | Ej specificerad och okänd |
| Forskning | Avgörande | Utforskande |
| Resultat | Opartisk | Partisk |
| Metod | Mål | Subjektiv |
| slutsatser | Statistisk | Analytisk |
| Hypotes | Testad | Genererad |
Definition av sannolikhetsprovtagning
I statistik hänvisar sannolikhetsprovtagning till provtagningsmetoden där alla befolkningsledamöter har en fördefinierad och lika stor chans att vara en del av urvalet. Denna teknik är baserad på randomiseringsprincipen, där förfarandet är så utformat, vilket garanterar att varje individ av befolkningen har en lika valmöjlighet. Detta bidrar till att minska risken för fördomar.
Statistiska inferenser kan göras av forskarna som använder denna teknik, dvs det erhållna resultatet kan generaliseras från det undersökta provet till målpopulationen. Metoderna för sannolikhetsprovtagning ges nedan:
- Enkel slumpmässig provtagning
- Stratifierad sampling
- Klusterurval
- Systematisk provtagning
Definition av icke-sannolikhetsprovtagning
När i en samplingsmetod inte alla universums individer får lika möjligheter att bli en del av provet, sägs metoden vara icke-sannolikhetsprovtagning. Under denna teknik som sådan finns ingen sannolikhet kopplad till befolkningens enhet och urvalet bygger på den subjektiva bedömningen av forskaren. Därför kan slutsatserna från provtagaren inte härledas från provet till hela befolkningen. Metoderna för icke-sannolikhetsprovtagning anges nedan:
- Bekvämt provtagning
- Kvotprovtagning
- Dom eller Purposiv Provtagning
- Snowball provtagning
Viktiga skillnader mellan sannolikhet och sannolikhetsprovtagning
De signifikanta skillnaderna mellan sannolikhet och icke-sannolikhetsprovtagning
- Provtagningstekniken, där befolkningens ämnen får lika möjligheter att väljas som ett representativt prov, är känt som sannolikhetsprovtagning. En provtagningsmetod där det inte är känt att vilken individ från befolkningen kommer att väljas som ett prov kallas ickeprobabilitetsprovtagning.
- Grunden för sannolikhetsprovtagning är randomisering eller chans, så det är också känt som slumpmässig provtagning. Tvärtom är det inte sannolikt att slumpmässig provtagningsteknik inte tillämpas för att välja ett prov. Därför betraktas det som icke-slumpmässig provtagning.
- Vid sannolikhetsprovtagning väljer provtagaren att representanten ska vara en del av provet slumpmässigt, medan ämnet i icke-sannolikhetsprovtagning väljs vederbörligen för att tillhöra provet av forskaren.
- Chanserna för urval i sannolikhetsprovtagning är fasta och kända. I motsats till icke-sannolikhetsprovtagning är urvalssannolikheten noll, dvs den är varken specificerad och inte känd.
- Sannolikhetsprovtagning används när forskningen är avgörande. Å andra sidan, när undersökningen är undersökande, bör prover för ickeprobabilitet användas.
- Resultaten som genereras av sannolikhetsprovtagning är fria från förspänning medan resultaten av icke-sannolikhetsprovtagning är mer eller mindre förspända.
- Eftersom ämnena väljas slumpmässigt av forskaren i sannolikhetsprovtagning, så är den utsträckning som den representerar hela befolkningen högre jämfört med nonprobability-provtagningen. Det är därför möjligt att extrapolera resultaten till hela befolkningen i sannolikhetsprovtagningen men inte i icke-sannolikhetsprovtagning.
- Sannolikhetsprovtagningshypotesen men oprovbarhetsprovtagning genererar det.
Slutsats
Medan sannolikhetsprovtagningen är baserad på randomiseringsprincipen, där varje enhet får en rättvis chans att vara en del av provet, beror inte sannolikheten på provtagningen att egenskaperna är jämnt fördelade inom befolkningen, vilket gör provtagaren tro att någon Det valda urvalet skulle representera hela befolkningen och de resultat som ritades skulle vara korrekta.
