Datainsamling spelar en mycket viktig roll i den statistiska analysen. I forskning finns olika metoder som används för att samla information, vilka alla faller i två kategorier, dvs primära data och sekundära data. Som namnet antyder är primärdata en som samlas in för första gången av forskaren medan sekundära data är data som redan samlats in eller producerats av andra.
Det finns många skillnader mellan primära och sekundära data som diskuteras i denna artikel. Men den viktigaste skillnaden är att primära data är faktiska och ursprungliga medan sekundärdata bara är analys och tolkning av primära data. Medan primära data samlas in för att få en lösning på problemet vid handen, samlas sekundära data för andra ändamål.
Grunder för jämförelse | Primärdata | Sekundärdata |
---|---|---|
Menande | Primärdata avser de första handdata som samlar in av forskaren själv. | Sekundär data betyder data som samlats in av någon annan tidigare. |
Data | Realtidsdata | Tidigare data |
Bearbeta | Mycket inblandad | Snabbt och enkelt |
Källa | Undersökningar, observationer, experiment, frågeformulär, personlig intervju etc.. | Offentliga publikationer, webbplatser, böcker, tidskriftsartiklar, interna dokument etc.. |
Kostnadseffektivitet | Dyr | Ekonomisk |
Samlingstid | Lång | Kort |
Specifik | Alltid specifikt för forskarens behov. | Kan eller kanske inte vara specifikt för forskarens behov. |
Tillgänglig i | Råform | Raffinerad form |
Noggrannhet och tillförlitlighet | Mer | Relativt mindre |
Primärdata är data som för första gången skapats av forskaren genom direkta insatser och erfarenheter, speciellt för att ta itu med sitt forskningsproblem. Även känd som första hand eller rådata. Primär datainsamling är ganska dyr, eftersom forskningen utförs av organisationen eller byrån själv, vilket kräver resurser som investering och arbetskraft. Datainsamlingen är under direkt kontroll och övervakning av utredaren.
Uppgifterna kan samlas in genom olika metoder som enkäter, observationer, fysisk provning, frågeformulär, frågeformulär fyllda och skickade av uppräkare, personliga intervjuer, telefonintervjuer, fokusgrupper, fallstudier mm.
Sekundär data innebär användarinformation som redan samlats in och registrerats av någon annan än användaren för ett ändamål, inte relaterat till det aktuella forskningsproblemet. Det är den lättillgängliga formen av data som samlats in från olika källor, såsom censuses, offentliga publikationer, interna register över organisationen, rapporter, böcker, tidskriftsartiklar, webbplatser och så vidare.
Sekundära data erbjuder flera fördelar eftersom det är lätt tillgängligt, sparar tid och kostnad för forskaren. Men det finns vissa nackdelar i samband med detta, eftersom data samlas in för andra ändamål än problemet i åtanke, så att användbarheten av data kan begränsas på ett antal sätt som relevans och noggrannhet.
Dessutom kan målet och metoden som används för att skaffa data inte vara lämplig för den nuvarande situationen. Därför bör dessa faktorer beaktas innan du använder sekundära data.
De grundläggande skillnaderna mellan primär och sekundär data diskuteras i följande punkter:
Som framgår av ovanstående diskussion är primära data en original och unik data, som direkt samlas in av forskaren från en källa enligt hans krav. I motsats till sekundära data som är lättillgängliga men inte rena eftersom de har genomgått många statistiska behandlingar.