I statistiken definieras data som fakta och siffror samlade tillsammans för analys. Den är uppdelad i två stora kategorier, kvalitativa data och kvantitativa data. Vidare kan kvalitativa data inte mätas i antal och den är uppdelad i nominella och ordinära data. Å andra sidan är kvantitativa data en som innehåller numeriska värden och användningsområden. Den är underklassificerad som diskret och kontinuerlig data. Diskreta data innehåller ändliga värden som inte har något mellanliggande
Mot, kontinuerliga data innehåller data som kan mätas, som inkluderar fraktioner och decimaler. Läs en artikel om skillnaden mellan diskret och kontinuerlig data
Grunder för jämförelse | Diskreta data | Kontinuerlig data |
---|---|---|
Menande | Diskreta data är en som har tydliga mellanslag mellan värden. | Kontinuerlig data är en som faller i en kontinuerlig sekvens. |
Natur | SOM GÅR ATT RÄKNA | Mätbar |
värden | Det kan bara ta olika eller separata värden. | Det kan ta något värde i något intervall. |
Grafisk representation | Stapeldiagram | Histogram |
Tabulering är känd som | Odelad frekvensfördelning. | Grupperad frekvensfördelning. |
Klassificering | Ömsesidigt inkluderande | Ömsesidigt exklusiv |
Funktionsdiagram | Visar isolerade punkter | Visar anslutna punkter |
Exempel | Dagar i veckan | Marknadspris på en produkt |
Termen diskret innebär distinkt eller separat. Så, diskreta uppgifter avser typen av kvantitativa data som är beroende av räkningar. Den innehåller endast ändliga värden, vars indelning inte är möjlig. Den innehåller endast de värden som endast kan räknas i heltal eller heltal och är separata vilket innebär att data inte kan delas upp i bråk eller decimal.
Till exempel, Antal elever i skolan, antal bilar på parkeringsplatsen, antalet datorer i ett datalaboratorium, antalet djur i en djurpark mm.
Kontinuerlig data beskrivs som en obruten uppsättning observationer; som kan mätas på en skala. Det kan ta något numeriskt värde, inom ett ändlöst eller oändligt antal möjliga värden. Statistiskt hänvisar intervallet till skillnaden mellan högsta och lägsta observation. Den kontinuerliga data kan delas upp i fraktioner och decimaler, dvs det kan meningsfullt indelas i mindre delar enligt mät precisionen.
Till exempel, Ålder, höjd eller vikt hos en person, tid som krävs för att slutföra en uppgift, temperatur, tid, pengar osv.
Skillnaden mellan diskreta och kontinuerliga data kan dras tydligt av följande skäl:
Därför är det med ovanstående förklaring och exempel klart att de två typerna av data är olika. Diskreta data förväntar sig ett visst antal isolerade värden. Till skillnad från kontinuerliga data, som förväntar sig något värde från ett givet intervall (utan några raster), och är relaterat till fysisk mätning.