Vad är skillnaden mellan HBase och MongoDB och Cassandra

Huvudskillnaden mellan HBase och MongoDB och Cassandra är att HBase och Cassandra är kolumnorienterade databaser medan MongoDB är en dokumentorienterad databas.

Stora data refererar till en stor mängd data. Den har tre huvudegenskaper: volym, hastighet och variation. Volymen avser datamängden medan hastigheten hänvisar till generationshastigheten för data, och variation hänvisar till typen av data. De vanliga relationella databaserna är inte effektiva för att lagra denna enorma mängd data. Icke-relationella databaser är lösningen på denna fråga. De kallas också NoSQL-databaser. HBase, MongoDB och Cassandra är tre NoSQL-databaser. Dessa databaser tillåter användare att lagra en stor mängd data och få tillgång till dem slumpmässigt.

Viktiga områden som omfattas

1. Vad är HBase
     - Definition, Funktionalitet
2. Vad är MongoDB
     - Definition, Funktionalitet
3. Vad är Cassandra
     - Definition, Funktionalitet
4. Vad är likheterna mellan HBase och MongoDB och Cassandra
     - Översikt över gemensamma funktioner
5. Vad är skillnaden mellan HBase och MongoDB och Cassandra
     - Jämförelse av viktiga skillnader

Nyckelbegrepp

HBase, MongoDB, Cassandra

Vad är HBase

HBase, byggt på toppen av Hadops filsystem, är ett distribuerat kolumnorienterat databasfilsystem. Det är ett open source-projekt. Syftet med att utforma HBase är att snabbt få tillgång till en stor mängd strukturerade data. Det ligger ovanpå Hadoop-filsystemet och ger läs och skrivåtkomst.

Vidare är HBase kolonnorienterad. Raderna används för att sortera tabellerna. En tabell i HBase är en samling rader. En rad är en samling kolumnfamiljer medan en kolumnfamilj är en uppsättning kolumner. En kolumn är en uppsättning nyckelparametrar. Därför är detta lagringsmekanismen i HBase.

Dessutom ger HBase ett antal funktioner. Det är linjärt skalbart och ger automatiskt felstöd. Det ger datareplikation över kluster. Dessutom integreras det med Hadoop. Dessutom kan användaren använda HBase för att utföra slumpmässig läsning, skrivoperation för att få tillgång till stora data och att vara värd för stora tabeller på råvara.

Vad är MongoDB

MongoDB är en plattformsplattform, dokumentorienterad databas. Den lagrar data i form av ett JSON-stildokument. I MongoDB är ett dokument en uppsättning nyckelvärdespar medan en samling är en uppsättning dokument. Det liknar ett RDBMS-bord. Dokumenten i samlingen har också olika fält.

I MongoDB innehåller varje samling flera dokument. Antalet fält, innehåll och storlek på dokumentet kan variera från ett dokument till ett annat. Därför är det schema-less. Det finns inga komplexa föreningar som i relationsdatabaser. Dokument baserat frågespråk hjälper till att utföra dynamiska frågor i databasen. En viktig faktor när man arbetar med relationsdatabaser är att det är nödvändigt att konvertera eller kartlägga applikationsobjekten till databasobjekt för att lagra dem i databasen. Men MongoDB kräver inte den omvandlingen. Dessutom använder den internt minne för att lagra arbetssatser. Därför har det snabbare dataåtkomstfunktioner.

Vad är Cassandra

Cassandra är en öppen källkod, distribuerad, decentraliserad databas för stora data. Det tillhandahåller högt tillgängliga tjänster utan någon enda misslyckad punkt. Organisationer som Cisco, Facebook, Twitter och Netflix använder Cassandra.

Det finns flera fördelar med att använda Cassandra. Det är möjligt att lägga till mer maskinvara för att stödja fler kunder och data. Därför ger den skalbarhet. Dessutom är det feltolerant och tillgängligt kontinuerligt för företagskritiska tillämpningar. Det kan också göra skrivoperationer av terabyte data snabbare. Eftersom Cassandra stöder stor data kan man lagra strukturerad, halvstrukturerad och ostrukturerad data. Dessutom kan användaren distribuera data över flera datacenter.

Likheter mellan HBase och MongoDB och Cassandra.

• HBase, MongoDB och Cassandra är schemafria.
• Alla använder samma partitioneringsmetod.
• De är pålitliga och ger hög prestanda.
• Dessutom stöder de samtidighet.

Skillnad mellan HBase och MongoDB och Cassandra

Definition

HBase är en öppen källkod, icke-relationell, distribuerad databas som modelleras efter Googles Bigtable medan MongoDB är ett fritt och öppen källdatorplattform, dokumentorienterat databassystem. Under tiden är Cassandra en öppen källkod, distribuerad och decentraliserad databas för hantering av en stor mängd data. Detta är den grundläggande skillnaden mellan HBase och MongoDB och Cassandra.

Databas typ

En annan skillnad mellan HBase och MongoDB och Cassandra är att HBase och Cassandra är kolumnorienterade medan MongoDB är dokumentorienterad.

Språk

HBase är skrivet i Java medan MongoDB är skrivet i C, C ++ och JavaScript och Cassandra är skrivet i Java. Detta är en stor skillnad mellan HBase och MongoDB och Cassandra.

Utvecklare

Apache Software Foundation utvecklade HBase och Cassandra medan MongoDB Inc utvecklade MongoDB. 

triggers

En skillnad mellan HBase och MongoDB och Cassandra är att HBase och Cassandra har triggers, men MongoDB har inte utlösare. 

Sekundära index

Dessutom har HBase inga sekundära index medan MongoDB har sekundära index och Cassandra har begränsat sekundära index.

Replikeringsmetod

Vidare använder HBase och Cassandra en selekterbar replikationsfaktor medan MongoDB använder en master-slave-replikationsfaktor. 

Slutsats

HBase, MongoDB och Cassandra är tre NoSQL eller icke-relationella databassystem. HBase och Cassandra är kolumnorienterade databaser medan MongoDB är en dokumentorienterad databas. Det är skillnaden mellan HBase och MongoDB och Cassandra. De används för olika applikationer som Big Data, Content Management, mobil och social infrastruktur och datahubbar.

Image Courtesy:

1. "MongoDB-Logo-5c3a7405a85675366beb3a5ec4c032348c390b3f142f5e6dddf1d78e2df5cb5c" Av Alexander Sosluev - Egent arbete (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons
2. "Cassandra logo" Av Apache Software Foundation (Apache License 2.0) via Commons Wikimedia