Vad är skillnaden mellan data redundans och data inkonsekvens

De huvudskillnad mellan data redundans och data inkonsekvens är det data redundans är ett villkor som uppstår när samma data finns på flera ställen i databasen, medan data inkonsekvens är ett tillstånd som uppstår när samma data finns i olika format i flera tabeller.

En databas är en samling av data. DBMS (Database Management System) är en programvara som hjälper till att hantera databaser. Infördes runt 1960 kan den hantera en stor samling av data. Dessutom hjälper det att skapa, hämta, uppdatera och radera data enkelt. DBMS tillåter flera användare att få tillgång till data samtidigt och ger säkerhet till data. Data redundans och data inkonsekvens är två termer relaterade till DBMS.

Viktiga områden som omfattas

1. Vad är Data Redundancy
      - Definition, Funktionalitet
2. Vad är data inkonsekvens
     - Definition, Funktionalitet
3. Vad är skillnaden mellan data redundans och data inkonsekvens
     - Jämförelse av viktiga skillnader

Nyckelbegrepp

Data inkonsekvens, Data redundans

Vad är Data Redundancy

Data redundans avser samma data som finns på flera ställen i databasen. Det kluster databasen med onödig information. Det gör också datahämtning mindre effektiv. Vidare förbrukar dataöverskott mer resurser i databasen. Över tiden eliminerar dataförlängning databaskorruption, vilket leder till att uppgifterna blir oanvändbara.

Ta till exempel en tabell i skoldatabasen. Den har ett bord som heter student enligt följande.

Studenten 1 och 2 lär sig från lärare P, och elev 3 och 4 lär sig från lärare Q. Upprepa läraren_id och lärarnamn två gånger. Istället kan lärarens namn och lärarnamn lagras i ett separat bord. Nytt elevbord och lärarbordet är som följer.

Lösningen är att data redundans är normalisering. Det minskar data redundans och gör data mer meningsfullt.

Vad är data inkonsekvens

Data inkonsekvens hänvisar till en situation att hålla samma data i olika format i två olika tabeller eller en situation där det krävs att matcha data mellan tabeller. Detta kan dock leda till att ett bord i databasen har rätt värde och att de övriga tabellerna skiljer sig åt. Det kan också orsaka opålitlig och meningslös information. Dessutom är det svårt att minska datainkonsekvensen.

Ta till exempel en sjukhusdatabas. Att ändra adressen på en patient kan påverka många andra tabeller. Endast en post kommer att ha rätt data medan de andra kommer att ha felaktiga uppgifter. Därför är detta inkonsekvens av data. Det gör att sjukhushanteringen kan kontrollera flera poster för att få rätt patientadress. Det händer eftersom samma data som finns på flera ställen inte uppdateras. Att använda adekvata hinder i databasen är en lösning för att förhindra datainnehåll.

Förhållandet mellan data redundans och data inkonsekvens

• Data redundans kan orsaka datainnehåll.

Skillnad mellan data redundans och data inkonsekvens

Definition

Data redundans är ett tillstånd som uppstår inom en databas eller datalagringsteknik där du kan hitta samma data på två eller flera separata platser. Eftersom inkonsekvensen av data är ett villkor som uppstår mellan tabeller när vi håller liknande data i olika format i två olika tabeller, eller när matchning av data mellan tabeller är ett måste. Dessa definitioner förklarar således den största skillnaden mellan data redundans och data inkonsekvens.

Förebyggande

Förebyggande är den andra största skillnaden mellan data redundans och data inkonsekvens. Normalisering bidrar till att minimera data redundans. Användning av begränsningar i databasen bidrar dock till att förhindra datainnehåll.

Slutsats

I allmänhet är dataöverflödighet och dataintegraditet två termer relaterade till DBMS. Huvudskillnaden mellan data redundans och data inkonsekvens är att data redundans är ett villkor som uppstår när samma data finns på flera ställen i databasen medan data inkonsekvens är ett tillstånd som uppstår när samma data finns i olika format i flera tabeller.

Referens:

1. "Vad är data redundans?" Referens, IAC Publishing, tillgänglig här.
2. "Vad är definitionen av data inkonsekvens?" Referens, IAC Publishing, tillgänglig här.

Image Courtesy:

1. "1954920" (CC0) via Pixabay