Skillnad mellan R och Python

Huvudskillnad - R mot Pytonorm
 

R är ett högtalande programmeringsspråk och en mjukvarumiljö för statistisk analys och rapportering. Python är ett högkvalitativt, generellt programmerat språk. Så, den nyckelskillnad mellan R och Python är det R är ett statistiskt orienterat programmeringsspråk medan Python är ett allmänt användande programmeringsspråk. R kan användas för statistisk databehandling, maskininlärning och dataanalys. Python kan användas för maskininlärning, webbutveckling, nätverk, vetenskaplig databehandling och många fler.

INNEHÅLL

1. Översikt och nyckelskillnad
2. Vad är R
3. Vad är Python
4. Likheter mellan R och Python
5. Jämförelse vid sida vid sida - R mot Python i tabellform
6. Sammanfattning

Vad är R?

R är ett programmeringsspråk och en mjukvaramiljö för statistisk analys, rapportering för att representera grafik. Den främsta fördelen med att använda R är att den kan användas för att genomföra statistiska begrepp som linjär och icke-linjär modellering, tidsserieanalys, klustring mm.

R är ett tolkat språk, så varje linje läses en efter varandra av tolken. Det är ett programmeringsspråk på hög nivå. Det finns en kommandorad tolk så programmeraren kan direkt ange kommandon i kommandoraden. RStudio är den gemensamma integrerade utvecklingsmiljön (IDE) för att göra R-programmering enklare. Den innehåller kodredigerare, felsökning och visualiseringsverktyg. Det finns också paket som ggplot2 och dplyr som utökar R-funktionerna ytterligare.

Under programmeringen är det nödvändigt att lagra värden. R kan lagra olika typer av värden. Det kan lagra logiska datatyper som true och false. Det kan också lagra numeriska värden, tecken och komplexa tal. R har olika datastrukturer som vektorer, listor, matriser, arrays, faktorer och dataramar. En vektor kan användas för att lagra mer än ett element. En lista kan innehålla många olika datatyper av element som vektorer eller en annan lista. En matris kan användas för att lagra tvådimensionella dataset. Arrays används för att lagra en dataset av valfritt antal dimensioner. Faktorer är de r-objekt som skapas med en vektor. Datarammerna används för att lagra tabulära dataobjekt. Det är de viktigaste datastrukturerna i R.

Det är möjligt att läsa och skriva i olika filformat som csv, excel, xml och JSON med R. Det kan också integreras med databaser som MySQL, Oracle, etc. Det används mest för statistik, dataanalys och maskin inlärning.

Vad är Python?

Python är ett högkvalitativt, generellt programmerat språk. Det är plattformen och öppen källkod. Det är ett av de mest populära programmeringsspråken för nybörjare på grund av dess enkelhet. Pythonprogrammen är lätta att läsa, skriva, testa och felsöka. Liknande R är Python också ett tolkat språk. Programmeraren kan direkt ge kommandon med kommandoraden eller kan använda en IDE. Den vanligaste IDE för Python är PyCharm och Eclipse. De innehåller kodredigeraren, felsökningsfunktioner, etc. för att utveckla Python-applikationer.

Olika datatyper kan lagras med Python. De kan vara numeriska värden eller strängar. Python stöder datastrukturer som listor, tuples och ordböcker. En lista kan användas för att lagra flera dataelement av olika typer. En lista är mutabel så att den kan ändras. En tupel används också för att lagra flera element av samma typ. En tuple är ett oföränderligt Python-objekt. Ordböcker används för att lagra nyckelparametrar. Det är de viktigaste datastrukturerna i Python.

Python kan användas för att skapa grafiska användargränssnitt och kan integreras med databaser som MySQL, MSSQL etc. Det är användbart för en mängd olika applikationer. Det kan användas för maskininlärning, webbutveckling, nätverk, vetenskaplig databehandling, automatisering, naturligt språkbehandling och många fler.

Vad är likheterna mellan R och Python?

• Båda är flera paradigm programmeringsspråk. De stöder Objektorienterad Programmering, Imperativ programmering, Programplanering etc.
• Båda är tolkade språk.
• Båda kan användas för att utveckla algoritmer.
• Båda är programmeringsspråk på hög nivå.
• Båda är fri och öppen källkod.
• Båda kan integreras med databaser som MySQL, Oracle etc.
• Båda stöder olika filer som CSV-filer, Excel-filer, XML-filer och JSON-filer.
• Båda språken är lätta att använda och lär dig.

Vad är skillnaden mellan R och Python?

R mot Python
R är ett programmeringsspråk och mjukvarumiljö för statistisk databehandling, grafisk representation och rapportering.	Python är ett tolkat programmeringsspråk på hög nivå för generell programmering.
Utvecklad av
R stöds av R Foundation for Statistical Computing.	Python stöds av Python Software Foundation.
Data struktur
R stöder datastrukturer som vektorer, listor, matriser, arrays, faktorer och dataramar.	Python stöder datastruktur som listor, ordböcker och tuples.
Switch Statement
R stöder omkopplingsdeklaration.	Python stöder inte omkopplingsdeklarationen.
skript
R-skript slutar med. R förlängning.	Python-skript slutar med .py-förlängning.
ID
Den gemensamma IDE for R-programmeringen är RStudio.	De gemensamma IDE: erna för Python programmering är PyCharm och Eclipse.
tillämpningar
R kan användas för statistisk databehandling, maskininlärning och dataanalys.	Python kan användas för flera applikationer som maskininlärning, webbutveckling, nätverk, vetenskaplig databehandling, automatisering, naturliga språkbehandling etc..

Sammanfattning - R mot Pytonorm

R och Python är två programmeringsspråk. Denna artikel diskuterade skillnaden mellan R och Python. Skillnaden mellan R och Python är att R är ett statistiskt orienterat programmeringsspråk medan Python är ett allmänt användande programmeringsspråk.

Referens:

1. "R Översikt." , Tutorials Point, 8 jan 2018. Tillgänglig här  
2. "Python-översikt." , Tutorials Point, 5 okt 2017. Tillgänglig här  
3. "Python (Programmeringsspråk)." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 29 mars 2018. Tillgänglig här 
4. "R (Programmeringsspråk)." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 28 mars 2018. Tillgänglig här  

Image Courtesy:

1.'R logo'By Hadley Wickham och andra på RStudio  (CC BY-SA 4,0) via Commons Wikimedia  
2.'2024210'by OpenClipart-Vectors (Public Domain) via pixabay