Skillnad mellan maskinlärning och artificiell intelligens

Huvudskillnad - Maskinlärande mot konstgjord intelligens
 

Konstgjord intelligens är ett brett koncept. Självstyrda bilar, smarta hem är några exempel på artificiell intelligens. Vissa länder har intelligenta robotar inom områden som medicin, tillverkning, militär, jordbruk och hushåll. Maskininlärning är en typ av artificiell intelligens. De nyckelskillnad mellan maskininlärning och artificiell intelligens är det Maskininlärning är en typ av artificiell intelligens som ger möjligheten för en dator att lära sig utan att vara explicit programmerad och Artificial Intelligence är teorin och utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som är intelligenta som ett mänskligt. Maskininlärning använder en algoritm för att analysera data, lära av det och fatta beslut i enlighet därmed. Det är en utveckling av självlärande algoritmer, och Artificial Intelligence är vetenskapen om att utveckla ett system eller en mjukvara som är smart som en människa.

INNEHÅLL

1. Översikt och nyckelskillnad
2. Vad är maskinlärning
3. Vad är artificiell intelligens
4. Likheter mellan maskinlärning och artificiell intelligens
5. Jämförelse vid sida vid sida - Maskinlärning mot konstgjord intelligens i tabellform
6. Sammanfattning

Vad är maskinlärning?

En algoritm är en följd av steg som säger att datorn ska lösa ett problem. Maskininlärning är en typ av artificiell intelligens. Det ger datorer möjlighet att lära sig utan att vara explicit programmerad. De är olika algoritmer tillgängliga för att lösa problem med maskinlärande. Beroende på typ av problem kan man välja en lämplig maskininlärningsalgoritm. Den fokuserar på att utveckla dataprogram som kan ge resultat när de utsätts för nya data.

Det finns olika typer av maskinlärning. De är övervakade lärande, oövervakad lärande och förstärkning lärande. Övervakad lärande använder en känd dataset för att göra förutsägelser. En uppsättning ingångsdata (X) och uppsättning motsvarande svarvärden eller utgångar (Y) ges till den övervakade inlärningsalgoritmen. Datasetet är känt som en träningsdatasats. Med hjälp av datasatsen bygger algoritmen en modell (Y = f (X)), så det kan ge ett utdatavärde för att slutföra nytt dataset.

Klassificering och regression övervakas maskinlärningsalgoritmer. Klassificering används för att klassificera en post. Ett enkelt exempel är "om temperaturen är kall". Svaret kan vara antingen "ja" eller "nej". Det finns ett visst antal val att klassificera. Om det finns två val är det en klass med två klasser. Om det finns mer än två val, är det en klassificering av flera klasser. Regression används för att beräkna den numeriska utgången. Till exempel, förutsäga morgondagens temperatur. Ett annat exempel skulle förutsäga värdet av huset.

I Unsupervised Learning anges endast ingångsdata, och det finns inga motsvarande utdata. Istället finner algoritmen ett mönster eller en struktur för att lära sig mer om data. Clustering är kategoriserad som Unservervised Learning. Det separerar data i grupper eller kluster för att underlätta tolkningen av data.

Figur 01: Maskininlärning

Förstärkningsundervisning är inspirerad av behavioristisk psykologi. Det handlar om att maximera viss uppfattning om kumulativ belöning. Ett exempel på förstärkningslärande är att instruera datorn att spela schack. Det finns så många steg att lära sig schack. Det är därför inte möjligt att instruera om varje steg. Men det är möjligt att berätta om den särskilda åtgärden utfördes korrekt eller felaktigt. I Förstärkningslärning kommer datorn att försöka maximera belöningen och lära av erfarenhet. Ett annat exempel är en automatisk temperaturregulator. Systemet bör öka eller minska temperaturen enligt kravet. Förstärkning lärande är bra för system som bör fatta beslut utan mycket mänsklig vägledning.

Vad är artificiell intelligens?

Konstgjord intelligens är att skapa en dator, en datorstyrd robot eller en mjukvara som är intelligent lik en människa. Det gällde systemet, hur människan tänker, hur människor lär sig, bestämmer och löser problem. Slutligen byggs ett smart och intelligent system. Artificial Intelligence är en trendig teknik i den moderna världen. Det är en kombination av en rad olika discipliner som datavetenskap, biologi, matematik och teknik.

Figur 02: Konstgjord intelligens

Det finns många tillämpningar av Artificial Intelligence (AI). Moderna spelapplikationer använder AI. AI-forskning innehåller också naturliga språkbehandling. Det är att ge en dator eller maskin möjlighet att förstå det naturliga språk som talas av människor och utföra uppgifter i enlighet därmed. En annan applikation är Industrial Robots. Det finns mer sofistikerade robotar med effektiva processorer och en stor mängd minne. De kan anpassa sig till ny miljö och samla in data med hjälp av ljus, temperatur, ljud etc. De används inom områden som medicin och tillverkning. Artificiell intelligens användes också i optisk teckenigenkänning, autonoma fordon, militära simuleringar och många fler.

Vad är likheterna mellan maskinlärning och artificiell intelligens?

• Båda kan användas för att bygga sofistikerade system för att utföra vissa uppgifter.
• Båda är baserade på statistik och matematik.
• Machine Learning är den nya banbrytande tekniken för artificiell intelligens.

Vad är skillnaden mellan maskinlärning och artificiell intelligens?

Machine Learning vs Artificial Intelligence
Maskininlärning är en typ av artificiell intelligens som ger möjlighet för en dator att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Den använder en algoritm för att analysera data, lära av det och fatta beslut i enlighet därmed.	Artificiell intelligens är teorin och utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som är intelligenta som en människa.
Funktionalitet
Maskininlärning fokuserar på noggrannhet och mönster.	Konstgjord intelligens fokuserar på intelligent beteende och maximal framgångsförändring.
kategorisering
Maskininlärning kan kategoriseras för att övervaka lärande, oövervakad lärande och förstärkningslärande.	Artificiella intelligensbaserade applikationer kan kategoriseras som tillämpade eller generella.

Sammanfattning - Machine Learning vs Artificial Intelligence

Konstgjord intelligens är ett förskott och en bred disciplin. Det består av många andra områden som teknik, matematik, datavetenskap etc. Skillnaden mellan maskinlärning och artificiell intelligens är att maskinlärande är en typ av artificiell intelligens som ger möjlighet för en dator att lära sig utan att uttryckligen programmeras och artificiell Intelligens är teorin och utvecklingen av datorsystem som kan utföra uppgifter som är intelligenta som en människa. Machine Learning är den nya banbrytande tekniken för artificiell intelligens.

Ladda ner PDF-versionen av maskinlärning jämfört med artificiell intelligens

Du kan hämta PDF-versionen av den här artikeln och använda den för offlineändamål enligt citationsnotat. Var god ladda ner PDF-versionen här Skillnaden mellan maskinlärning och artificiell intelligens

Referens:

1.edurekaIN. Maskininlärningsalgoritmer | Maskinlärande handledning | Datateknikutbildning | Eureka, Eureka !, 21 maj 2017. Tillgänglig här
2.15 Skillnad mellan Ai (artificiell intelligens) och maskinlärning, Patel Vidhu, 14 juli 2017. Tillgänglig här 
3.DigitalOcean. "Innehåll." En introduktion till maskinlärande | DigitalOcean, DigitalOcean, 11 december 2017. Tillgänglig här 
4. "Övervakade och oövervakade maskininlärningsalgoritmer." Maskininlärning, 21 september 2016. Tillgänglig här 
5.tutorialspoint.com. "Mahout Machine Learning." Punkten. Tillgänglig här 

Image Courtesy:

1.'2729781 'av GDJ / 2440 bilder (Public Domain) via pixabay
2.Artific.intelligence'By Alejandro Zorrilal Cruz, (Public Domain) via Commons Wikimedia