Skillnad mellan ANCOVA och ANOVA

ANCOVA vs ANOVA

ANCOVA och ANOVA är två tekniker som används i statistisk analys. Om du är förvirrad mellan ANCOVA och ANOVA och undrar vad skillnaden mellan ANCOVA och ANOVA är, är du inte ensam eftersom det finns många som tror på dessa linjer. För att börja med är båda statistiska tekniker för att jämföra grupper eller prover på en eller flera variabler. Det finns små skillnader i metodik samtidigt som de tjänar samma syfte. Låt oss se vad dessa dragsätt står för.

ANCOVA

ANCOVA står för analys av Covariance. Det är en analysmetod som har två eller flera variabler med minst en kontinuerlig och också en kategorisk prediktorvariabel. ANCOVA sammanfogar ANOVA och en annan metod som kallas regression vid kontinuerliga variabler. Det är i princip en metod att testa effekten eller på annat sätt av vissa faktorer på resultatvariabeln när variansen har tagits bort. Användning av covariant, ANCOVA förbättrar statistisk kraft. ANCOVA är en linjärregressionsmodell av analys vilket innebär att förhållandet mellan variabler (beroende och självständigt) måste vara linjärt.

ANOVA

ANOVA står för analys av varians i statistik. Syftet med ANOVA är att kontrollera om data från olika grupper har en gemensam eller inte. Denna analysmetod ger bättre resultat än ett t-test av två prover. Genomförande av 2-3 t-tester har en sannolikhet att komma på fel, och sålunda är ANOVA effektivare om du behöver jämföra medel för flera grupper.

Skillnad mellan ANCOVA och ANOVA

Att prata om skillnader, för någon som inte är välbekant med båda metoderna, skulle bli svårt att hitta en skillnad. Både ANCOVA och ANOVA finns tillgängliga i olika mönster för analys. Låt oss se .