Skillnad mellan ordinära data och intervalldata

Ordinära data vs intervalldata

Både ordinära och intervalldata är två av de fyra huvuddatatyperna eller klassificeringarna som används i statistik och andra relaterade fält. Båda datatyperna gör det möjligt att klassificera och uttrycka information.

Både ordinaldata och intervalldata är också en måttenhet för datamängder. Genom att avbilda data på en skala, pekar båda typerna av data på en beskrivning av jämförelse och kontraster inom skalan.

Skillnaderna mellan de två datatyperna är följande:

Ordinära data karaktäriseras med en naturlig och tydlig beställning, rankning eller sekvens i en skala. De ordinära dataen berör inte heller säkerhet eller jämlikhet mellan två värden. Tonvikten ligger på värdet av värdet.

Ordinära data har en definierad kategori och deras skala beskrivs som inte enhetlig. Deras huvudsakliga användning är att beskriva data i ordning eller rankform baserat på en viss skala av attribut.

Ordinära data kan uttryckas i olika former och med ord som:

första andra tredje
början, mitten, slutet
en, två, tre och så vidare ...
A, B, C och så vidare ...
1, 2, 3 och så vidare ...
Låg, medium eller hög

Ett utmärkt exempel skulle också vara Likert-skalan med värden som sträcker sig från en till tio. Förutom att skapa order eller ranking, finns det ingen ytterligare information bortsett från riktning och organisation som kan härledas från denna typ av data. Eventuella relationer mellan värden är inte heller enhetliga eller inkonsekventa jämfört med intervalldata. Det finns också ingen identifierande faktor eller avstånd mellan två variabler.

Ordinära data är en form av icke-parametriska data som är en typ av data som inte antar något särskilt fördelningsmönster eller förutsägbarhet. Nominella data är också en form av icke parametriska data.

Det är en form av parametrisk data, tillsammans med förhållandedata. Som en form av parametriska data är fördelningen inom ramen för denna typ av data förutsägbar.

Å andra sidan har intervalldata betonat skillnaderna mellan två konsekutiva värden i en given skala. Det mellanliggande värdet har en lika delad eller jämn skillnad i en skala. Skillnaden mellan två värden kan lätt ses och kan karakteriseras som enhetliga och konsekventa intervall inom varje intervall.

Intervalldata används ofta i psykologiska experiment och kan inte utsättas för matematiska operationer av multiplikation eller delning.

Jämfört med ordinära data har intervalldata mer meningsfull och kontinuerlig måttmätning. De innehåller också mer kvantitativ information jämfört med ordinära data.
Denna typ av data har en likformig skala.

Intervalldata är en form av parametriska data tillsammans med förhållandedata. Som en form av parametriska data är fördelningen inom ramen för denna typ av data förutsägbar och särskiljbar.

Sammanfattning:

1.Ordinaldata är mest oroade över ordern och rangordningen medan intervalldata är oroade för skillnaderna i värde inom två konsekutiva värden.
2.Ordinaldata lägger tonvikten på positionen på en skala medan intervalldata är på värdeskillnaderna mellan två värden i en skala.
3. Det finns ingen säkerhet om jämlikhet i ordinära data medan det finns jämlikhet i intervalldata.
4. Skalan och värdet av skillnaderna i ordinalsekvensen är inte enhetliga medan de två faktorerna i intervalldata är likformiga.
5.Intervaldata anses vara mer informativa sorters kvantitativa data jämfört med ordinära data.
6.Intervaldata är en form av parametriska data medan ordinära data är en form av icke parametriska data.
7.Intervaldata kan också placeras ordentligt.