Skillnad mellan grupperade data och upptagna data

Ordet data avser information som samlas in och spelas in. Det kan vara i form av siffror, ord, mätningar och mycket mer.

Det finns två typer av data och dessa är kvalitativa data och kvantitativa data. Skillnaden mellan de två typerna av data är att kvantitativa data används för att beskriva numerisk information. Temperaturmätningen skulle till exempel falla under denna typ av data.

Å andra sidan används kvalitativa data för att beskriva information i ord. Efter att ha samlat in data måste det organiseras därmed behovet av att skilja grupperade data från ogrupperade data. Båda är användbara dataformer men skillnaden mellan dem är att ogrupperad data är rå data. Det betyder att det bara har samlats men inte sorterats i någon grupp eller klasser. Å andra sidan är grupperade data data som har organiserats i grupper från rådata.

Vad är grupperad data?

Som nämnts ovan är grupperade data den typ av data som klassificeras i grupper efter insamling. Rådata kategoriseras i olika grupper och ett bord skapas. Tabellens huvudsyfte är att visa datapunkter som förekommer i varje grupp. Till exempel, när ett test är gjort, är resultaten data i det här scenariot och det finns många sätt att gruppera dessa data. Till exempel kan antalet studenter som har poäng över varje 20 betyg spelas in.

Alternativt kan betygen användas. Till exempel, en 90-100 hela vägen till F 0-59 med varje kategori som visar hur många studenter som är i varje kategori. Histogram och frekvens tabell används bäst för att visa och tolka grupperade data. Här är ett exempel

Gruppering av data har följande fördelar:

• Hjälper till att förbättra effektiviteten av uppskattningar.
• Tillåter större balansering av statistisk provkrav för skillnaderna mellan strata genom att analysera lika antal från strata.
• Irrelevanta subpopulationer ignoreras medan de signifikanta är inriktade på.

Vad är oskadad data?

Uppgifter som inte är placerade i någon grupp eller kategori efter samling är oöppnade data som även kallas rådata. Data kategoriseras i siffror eller egenskaper, därför är de uppgifter som inte har lagts in i någon av kategorierna grupperade. När du till exempel utför folkräkning och vill analysera hur många kvinnor över 45 år är i ett visst område måste du först veta hur många personer som bor i det området.

Antalet personer som är bosatta i det området är ogrupperad data eller rå information eftersom ingenting har kategoriserats. Vi kan därför dra slutsatsen att ogrupperad data är data som används för att visa information om en enskild medlem av ett prov eller en befolkning.

Några av fördelarna med ogrupperad data är följande:

• De flesta kan enkelt tolka det.
• När provstorleken är liten är det enkelt att beräkna medelvärdet, läget och medianen.
• Det kräver ingen teknisk expertis att analysera den.

Skillnader mellan grupperade data och uppdelade data

• Klassificering av grupperade data vs ungoddata

Grupperad data är data som har organiserats i klasser efter analysen. Exempel på hur många påsar majs som samlades under regnperioden var dåliga. Å andra sidan är ogrupperade data data som inte faller i någon grupp. Det är fortfarande rå data.

• Preference för grupperade data vs obehörig data

När data samlas, föredras ogrupperade data eftersom informationen fortfarande finns i sin ursprungliga form. Den har inte manipulerats genom klassificering eller indelning. Men när man analyserar det och ritar grafer föredras grupperade data eftersom det är enkelt att tolka.

• Noggrannhet för grupperade data vs ungdomsuppgifter

Vid beräkning av medel för grupperad och ogrupperad data kommer det att finnas en variation. Medelvärdet av grupperade data är att föredra eftersom den är mer exakt jämfört med medelvärdet av ogrupperade data. Medelvärdet av ogrupperade data kan leda till felaktig manipulation av medianen, därför anses den i de flesta fall vara ineffektiva.

• Representation av grupperade data vs. oskadad data

Frekvens tabeller används för att visa informationen i grupperade data medan informationen om ogrupperad data visas som en stor lista med siffror. Detta beror på att informationen fortfarande är rå.

• Sammanfattning

Grupperad data är data som har organiserats i en frekvensfördelning medan icke-grupperade data inte har sammanfattats på något sätt.

Grupperad data Vs oskadad data

Sammanfattning av grupperade datasegment oklarade data

• I statistiken används termen data för att referera till information som har samlats in och registrerats för syftet med specifika projekt och det kan vara antingen kvalitativt eller kvantitativt.
• Både grupperade och ogrupperade data är datatyper, men grupperade data har klassificerats i kategorier baserade på liknande egenskaper medan ogrupperad data är rå data.
• Båda datatyperna kan representeras av frekvenskort. För grupperade data finns det emellertid inga klassgränser, sålunda användningen av röstmärken. Grupperad data i en frekvens tabell har gränser och det är övre klassgränsen och lägre klassgräns.
• Båda typerna av data kan användas för att beräkna medelvärdet, läget och medianen av prover av population därför är de användbara.