Skillnad mellan Stratified och Cluster Sampling
Share
I vår tidigare artikel har vi diskuterat sannolikhet och icke-sannolikhetsprovtagning, där vi stötte på typer av sannolikhetsprovtagning, dvs Stratified Sampling and Cluster Sampling. I stratifierad provtagningsteknik skapas provet ur det slumpmässiga urvalet av element från alla strata medan i gruppproveringen alla enheter i de slumpmässigt valda klustren bildar ett prov.
I stratifierad provtagning följs en tvåstegsprocess för att dela befolkningen i undergrupper eller lag. Däremot görs i gruppprövning inledningsvis en partition av studieobjekt till ömsesidigt exklusiva och kollektivt uttömmande undergrupper, kända som ett kluster. därefter väljes ett slumpmässigt prov av klustret baserat på enkel slumpmässig provtagning.
I det här artikelns utdrag kan du hitta alla skillnader mellan stratifierad och gruppprovtagning, så ta en läsning.
Innehåll: Stratified Sampling Vs Cluster Sampling
Jämförelsediagram
| Grunder för jämförelse | Stratifierad sampling | Klusterurval |
|---|---|---|
| Menande | Stratifierad provtagning är en, där befolkningen är uppdelad i homogena segment, och sedan tas provet slumpmässigt från segmenten. | Klusterprovtagning avser en provtagningsmetod där befolkningens medlemmar väljas slumpmässigt, från naturligt förekommande grupper som kallas "kluster". |
| Prov | Slumpmässigt valda individer tas från alla skikt. | Alla individer tas från slumpmässigt valda kluster. |
| Urval av befolkningselement | Individuellt | Kollektivt |
| Homogenitet | Inom gruppen | Mellan grupper |
| heterogenitet | Mellan grupper | Inom gruppen |
| Bifurkation | Inlagt av forskaren | Naturligt förekommande grupper |
| Mål | För att öka precision och representation. | Att minska kostnaderna och förbättra effektiviteten. |
Definition av Stratified Sampling
Stratifierad provtagning är en typ av sannolikhetsprovtagning, där först och främst befolkningen bifurceras i olika ömsesidigt exklusiva homogena undergrupper (strata), varefter ett ämne väljs slumpmässigt från varje grupp (stratum), vilka sedan kombineras för att bilda ett enda prov. Ett stratum är inget annat än en homogen delmängd av befolkningen, och när alla stratum tas ihop är det känt som strata.
De gemensamma faktorerna i vilka befolkningen separeras är ålder, kön, inkomst, ras, religion etc. En viktig punkt att komma ihåg är att strata bör vara kollektivt uttömmande så att ingen individer är utelämnade och inte överlappande eftersom överlappande stratum kan resulterar i ökningen av valmöjligheterna för vissa befolkningselement. Delstyperna av stratifierad provtagning är:
- Proportional Stratified Sampling
- Disproportionell Stratified Sampling
Definition av Cluster Sampling
Klusterprovtagning definieras som en provtagningsteknik där befolkningen är uppdelad i redan befintliga grupperingar (kluster), och sedan väljs ett urval av klustret slumpmässigt ur befolkningen. Termen kluster hänvisar till en naturlig, men heterogen, intakt gruppering av befolkningens medlemmar.
De vanligaste variablerna som används i klusterbefolkningen är det geografiska området, byggnaderna, skolan etc. Heterogeniteten hos klustret är ett viktigt inslag i en idealisk klusterprovdesign. Typerna av gruppprovtagning ges nedan:
- Enstegs klusterprovtagning
- Tvåstegs klusterprovtagning
- Flerstegs klusterprovtagning
Viktiga skillnader mellan Stratified och Cluster Sampling
Skillnaderna mellan stratifierat och klusterprovtagning kan dras tydligt av följande skäl:
- Ett sannolikhetsprovtagningsförfarande där befolkningen separeras i olika homogena segment som kallas "strata", och sedan provet väljs ur varje stratum slumpmässigt kallas Stratified Sampling. Cluster Sampling är en provtagningsteknik där befolkningens enheter slumpmässigt väljs från redan befintliga grupper som kallas "cluster".
- I stratifierad provtagning väljs individerna slumpmässigt från alla strata för att utgöra provet. Å andra sidan bildas samplingsprovtagningen när alla individer tas från slumpmässigt valda kluster.
- I klusterprovtagning väljes befolkningselement i aggregat, men vid stratifierad provtagning väljes befolkningselementen individuellt från varje stratum.
- I stratifierad provtagning föreligger homogenitet inom gruppen, medan homogeniteten i gruppprövning finns mellan grupper.
- Heterogenitet uppstår mellan grupper i stratifierad provtagning. Tvärtom är gruppmedlemmarna heterogena i gruppprover.
- När provtagningsmetoden som antagits av forskaren är stratifierad, då kategoriseras av honom. Däremot är kategorierna redan befintliga grupper i gruppprover.
- Stratifierad provtagning syftar till att förbättra precision och representation. Till skillnad från klusterprovtagning vars syfte är att förbättra kostnadseffektiviteten och effektiviteten i verksamheten.
Slutsats
För att avsluta diskussionen kan vi säga att en föredragen situation för stratifierad provtagning är när identiteten inom ett enskilt stratum och stratan innebär att variera från varandra. Å andra sidan är standardläget för gruppprovtagning när mångfalden inom kluster och klustret inte bör variera från varandra.
Vidare kan provtagningsfel minskas i stratifierad provtagning om skillnader mellan grupperna mellan strata ökar, medan mellangruppsskillnaderna mellan kluster bör minimeras för att minska provtagningsfel i gruppprovtagning.
