Skillnad mellan statistik och parameter

I statistiks ordförråd hanterar vi ofta villkoren parameter och statistik som spelar en viktig roll vid bestämning av provstorleken. Parametrar innebär en sammanfattande beskrivning av målgruppens egenskaper. På den andra extremen är statistiken ett sammanfattande värde för en liten grupp befolkning, dvs prov.

Parametern är dragd från mätningarna av enheter i befolkningen. Däremot dras statistiken från mätningen av elementet i provet.

Samtidigt som man studerar statistik är det viktigt att begreppet och skillnaden mellan parameter och statistik, eftersom de vanligtvis missuppfattas.

Innehåll: Statistisk Vs Parameter

1. Jämförelsediagram
2. Definition
3. Viktiga skillnader
4. Illustration
5. Slutsats

Jämförelsediagram

Grunder för jämförelse	Statistisk	Parameter
Menande	Statistik är en åtgärd som beskriver en bråkdel av befolkningen.	Parametern avser en åtgärd som beskriver befolkningen.
Numeriskt värde	Variabel och känd	Fast och Okänd
Statistisk notation	x̄ = Provmedel	μ = Befolkningsmedel
	s = Prov Standardavvikelse	σ = Befolkningsstandardavvikelse
	p = Provproportion	P = Befolkningsandel
	x = Dataelement	X = Dataelement
	n = Storlek på provet	N = Populationens storlek
	r = Korrelationskoefficient	p = korrelationskoefficient

Definition av statistik

En statistik definieras som ett numeriskt värde som erhålls från ett urval av data. Det är en beskrivande statistisk mätning och funktion av provobservation. Ett prov beskrivs som en fraktion av befolkningen, som representerar hela befolkningen i alla dess egenskaper. Den vanliga användningen av statistiken är att uppskatta en viss befolkningsparameter.

Från den givna befolkningen är det möjligt att rita flera prov, och resultatet (statistiken) som erhållits från olika prover varierar, vilket beror på proven.

Definition av parameter

En fast egenskap hos befolkningen baserad på alla delar av befolkningen kallas som parameter. Här refererar befolkningen till ett aggregat av alla enheter som övervägs, vilka delar gemensamma egenskaper. Det är ett numeriskt värde som förblir oförändrat, eftersom varje medlem av befolkningen är undersökt för att känna till parametern. Det indikerar sant värde, vilket erhålls efter att folkräkningen genomförts.

Viktiga skillnader mellan statistik och parameter

Skillnaden mellan statistik och parameter kan dras tydligt av följande skäl:

1. En statistik är en egenskap hos en liten del av befolkningen, dvs provet. Parametern är en fast mått som beskriver målpopulationen.
2. Statistiken är ett variabelt och känt nummer som beror på befolkningens prov medan parametern är ett fast och okänt numeriskt värde.
3. Statistiska noteringar skiljer sig från befolkningsparametrar och provstatistik, vilka anges som under:
   • I populationsparametern representerar μ (grekisk bokstav mu) medelvärdet, P betecknar populationandel, standardavvikelsen är märkt som σ (grekisk boks sigma), variansen representeras av σ², befolkningsstorlek anges med N, Standardfel av medelvärdet representeras av σ_X, standardfel av andelen är märkt som σ_p, standardiserad variat (z) representeras av (X-μ) / σ, Variationskoefficient anges med σ / μl.
   • I provstatistik representerar x̄ (x-bar) medelvärdet, p (p-hat) anger provandel, standardavvikelsen är märkt som s, varians representeras av s², n anger provstorlek, Standardfel av medelvärdet representeras av s_X, Standardfel av andel är märkt som s_p, standardiserad variat (z) representeras av (x-x̄) / s, variationsfaktor betecknas med s / (x̄)

Illustration

1. En forskare vill veta genomsnittet av kvinnor i åldern 22 år eller äldre i Indien. Forskaren erhåller en genomsnittlig vikt på 54 kg, från ett slumpmässigt urval av 40 honor.
   Lösning: I den givna situationen är statistiken en genomsnittlig vikt på 54 kg, beräknat utgående från ett enkelt slumpmässigt urval av 40 honor, i Indien medan parametern är medelvikten för alla kvinnor i åldern 22 år eller äldre.
2. En forskare vill uppskatta den genomsnittliga mängd vatten som konsumeras av manliga tonåringar på en dag. Från ett enkelt slumpmässigt urval av 55 manliga tonåren får forskaren i genomsnitt 1,5 liter vatten.
   Lösning: I denna fråga är parametern den genomsnittliga mängden vatten som förbrukas av alla manliga tonåringar på en dag medan statistiken är den genomsnittliga 1,5 liter vatten som förbrukas på en dag av manliga tonåren, erhållen från ett enkelt slumpmässigt urval av 55 manliga tonåringar.

Slutsats

För att sammanfatta diskussionen är det viktigt att notera att när det erhållna resultatet från befolkningen är det numeriska värdet känt som parameter. Även om resultatet erhålls från provet kallas det numeriska värdet statistiskt.