Skillnad mellan oberoende och beroende variabel
Share
I statistiken är det mest använda ordet "variabel" som refererar till en egenskap som innehåller värdet, som kan variera från en enhet till en annan. Det liknar de variabler som används i andra discipliner som vetenskap och matematik. De två vanligaste typerna av variabler är beroende variabel och oberoende variabel. En variabel sägs vara självständig, vars förändring påverkar en annan variabel, medan om variabeln är beroende, Det kommer att förändras som svar på förändringen i någon annan variabel.
Beroendet av den förstnämnda på den senare undersöks av de statistiska modellerna. Så här i den här artikeln kommer vi att diskutera några viktiga punkter i skillnaden mellan oberoende och beroende variabel.
Innehåll: Oberoende variabel Vs beroende variabel
Jämförelsediagram
| Grunder för jämförelse | Oberoende variabel | Beroende variabel |
|---|---|---|
| Menande | Oberoende variabel är en vars värderingar avsiktligt förändras av forskaren för att få ett önskat resultat. | Avhängig variabel hänvisar till en variabel som ändrar sina värden för att återkomma förändring i värdena för oberoende variabel. |
| Vad är det? | föregångare | Åtföljande |
| Relation | Förmodad orsak | Observerad effekt |
| värden | Manipuleras av forskaren. | Mätt av forskaren. |
| Vanligtvis betecknad av | x | y |
Definition av oberoende variabel
Som namnet antyder är en oberoende variabel en som inte påverkas av andra variabler. Alternativt känd som prediktorvariabel, förklarande variabel, kontrollerad variabel. Det är en variabel; forskaren har kontroll över dess val och manipulation, dvs nivåerna kan ändras. Dessutom mäts och jämförs dess effekt på andra variabler.
Definition av beroende variabel
En beroende variabel är en följd av en oberoende variabel, dvs den är variabel som mäter effekten av oberoende variabel på testenheterna. Det är också känt som kriterium eller uppmätt variabel. Det är något som experimenten observerar under ett experiment och påverkas av experimentet. Det förväntas förändras som svar på några andra faktorer. Det reviderade värdet av det beroende värdet beror på den oberoende variabeln.
Viktiga skillnader mellan oberoende och beroende variabel
De signifikanta skillnaderna mellan oberoende och beroende variabel förklaras i följande punkter:
- Variabeln vars värderingar avsiktligt ändras av forskaren för att erhålla önskat resultat kallas oberoende variabel. Variabeln, som ändrar sina värden för att återföra förändringar i värdena för den oberoende variabeln kallas beroende variabel.
- Värdena för den oberoende variabeln kan ändras enligt krav, av forskaren. Omvänt är värdet av oberoende variabler oförändrat.
- Manipulering kan göras i värdena för oberoende variabel, men forskaren observerar värdet av en beroende variabel under ett experiment.
- En oberoende variabel är en antagen orsak, medan beroende variabel är en uppmätt effekt.
- I en enkel linjär regression betecknar "y" beroende variabel medan "x" anger oberoende variabel, vilket betyder att y beror på x.
Slutsats
Det kan finnas flera beroende variabler för en oberoende variabel. I ett vetenskapligt experiment kontrolleras eller ändras de oberoende variablerna medan de beroende variablerna tenderar att mätas och testas. En oberoende variabel är den som inte litar på något annat och kan därmed manipuleras, medan den beroende visar effekten av förändringar gjorda till den oberoende variabeln.
