När det gäller forskning inom affärsområdet, ekonomi, psykologi, sociologi, biologi etc. analyseras variansen, kortfattat känd som ANOVA, ett extremt viktigt verktyg för analys av data. Det är en teknik som används av forskaren för att göra en jämförelse mellan mer än två populationer och hjälp vid utförande av samtidiga test. Det finns ett tvåsidigt syfte med ANOVA. I envägs ANOVA forskaren tar bara en faktor.
I motsats till, i fallet med tvåvägs ANOVA, forskaren undersöker två faktorer samtidigt. För en lekman är dessa två begrepp statistik synonymt. Det finns emellertid en skillnad mellan envägs och tvåvägs ANOVA.
Grunder för jämförelse | Ett sätt ANOVA | Tvåvägs ANOVA |
---|---|---|
Menande | Ett sätt ANOVA är ett hypotesprov, som används för att testa jämlikheten hos tre av fler populationer samtidigt som man använder varians. | Tvåvägs ANOVA är en statistisk teknik där interaktionen mellan faktorer som påverkar variabel kan studeras. |
Oberoende variabel | Ett | Två |
jämför | Tre eller flera nivåer av en faktor. | Effekt av flera nivåer av två faktorer. |
Antal observationer | Behöver inte vara samma i varje grupp. | Behöver vara lika i varje grupp. |
Utformning av experiment | Behöver bara uppfylla två principer. | Alla tre principerna måste uppfyllas. |
Envägsanalys av varians (ANOVA) är ett hypotesprov där endast en kategorisk variabel eller enstaka faktor beaktas. Det är en teknik som gör att vi kan jämföra medelst tre eller flera prover med hjälp av F-distribution. Det används för att ta reda på skillnaden mellan olika kategorier med flera möjliga värden.
Nollhypotesen (H0) är likheten i alla befolkningsorgan, medan alternativ hypotes (H1) kommer att vara skillnaden i minst ett medelvärde.
ANOVA bygger på följande antaganden:
Tvåvägs ANOVA som namnet betecknar är ett hypotesprov där klassificeringen av data är baserad på två faktorer. Till exempel är de två baserna av klassificering för försäljningen som företaget gör först på grund av försäljningen av den olika säljaren och den andra av försäljningen i de olika regionerna. Det är en statistisk teknik som används av forskaren att jämföra flera nivåer (tillstånd) för de två oberoende variablerna som involverar flera observationer på varje nivå.
Tvåvägs ANOVA undersöker effekten av de två faktorerna på den kontinuerliga beroende variabeln. Det studerar också interrelationen mellan oberoende variabler som påverkar värdena för den beroende variabeln, om så är fallet.
Förutsättningar av tvåvägs ANOVA:
Skillnaderna mellan envägs och tvåvägs ANOVA kan dras tydligt av följande skäl:
Tvåvägs ANOVA förstås ofta som en utökad version av One way ANOVA. Det finns ett antal fördelar, på grund av vilken tvåvägs ANOVA är att föredra framför One-way ANOVA, som med tvåvägs ANOVA kan man testa effekterna av två faktorer samtidigt.