Skillnad mellan beskrivande och inferentiell statistik
Share
I dagens snabba värld spelar statistik en viktig roll inom forskningsområdet. som hjälper till vid insamling, analys och presentation av data i mätbar form. Det är ganska svårt att identifiera om forskningen bygger på beskrivande statistik eller inferentiell statistik, eftersom människor vanligtvis saknar kunskap om dessa två grenar av statistiken. Som namnet antyder, beskrivande statistik är en som beskriver befolkningen.
I andra änden, Inferentiell statistik används för att göra generaliseringen av befolkningen baserat på proverna. Så det finns en stor skillnad mellan beskrivande och inferentiell statistik, dvs vad du gör med dina data. Låt oss ta en titt på den här artikeln för att få lite mer information om de två ämnena.
Innehåll: Beskrivande statistik Vs Inferential Statistics
Jämförelsediagram
| Grunder för jämförelse | Beskrivande statistik | Inferentiell statistik |
|---|---|---|
| Menande | Beskrivande statistik är den statistikgren som avser att beskriva den studerade befolkningen. | Inferentiell statistik är en typ av statistik som fokuserar på att dra slutsatser om befolkningen, på grundval av provanalys och observation. |
| Vad den gör? | Organisera, analysera och presentera data på ett meningsfullt sätt. | Jämför, test och förutspår data. |
| Form av slutresultat | Diagram, diagram och tabeller | Sannolikhet |
| Användande | Att beskriva en situation. | Förklara chanserna för händelsen. |
| Fungera | Det förklarar de data som redan är kända för att sammanfatta provet. | Det försöker nå slutsatsen att lära sig om befolkningen, som sträcker sig bortom de tillgängliga uppgifterna. |
Definition av beskrivande statistik
Beskrivande statistik avser en disciplin som kvantitativt beskriver de viktigaste egenskaperna hos datasetet. För att beskriva egenskaper använder den åtgärder med central tendens, dvs medelvärde, mod och dispersionsåtgärder, dvs intervall, standardavvikelse, kvartilavvikelse och varians etc..
Uppgifterna sammanfattas av forskaren på ett användbart sätt med hjälp av numeriska och grafiska verktyg, såsom diagram, tabeller och diagram, för att representera data på ett korrekt sätt. Dessutom presenteras texten som stöd för diagrammen för att förklara vad de representerar.
Definition av inferentiell statistik
Inferentiell statistik handlar om att generalisera från provet till populationen, dvs resultaten av analys av provet kan härledas till den större populationen, från vilken provet tas. Det är ett bekvämt sätt att dra slutsatser om befolkningen när det inte går att fråga varje medlem av universum. Det valda provet är en representant för hela befolkningen; Därför bör den innehålla viktiga egenskaper hos befolkningen.
Inferentiell statistik används för att bestämma sannolikheten för egenskaper hos befolkningen på grundval av provets egenskaper, genom att använda sannolikhetsteori. Den stora inferensiella statistiken är baserad på statistiska modeller som analys av varians, chi-kvadratprov, studentens t-fördelning, regressionsanalys etc. Metoder för inferentiell statistik:
- Beräkning av parametrar
- Test av hypotesen
Viktiga skillnader mellan beskrivande och inferentiell statistik
Skillnaden mellan beskrivande och inferentiell statistik kan dras tydligt på följande grunder:
- Beskrivande statistik är en disciplin som avser att beskriva den studerade befolkningen. Inferentiell statistik är en typ av statistik; som fokuserar på att dra slutsatser om befolkningen, på grundval av provanalys och observation.
- Beskrivande statistik samlar, organiserar, analyserar och presenterar data på ett meningsfullt sätt. Tvärtom, Inferential Statistics, jämför data, test hypotes och gör förutsägelser om framtida resultat.
- Det finns en schematisk eller tabellformad representation av slutresultatet i beskrivande statistik medan slutresultatet visas i form av sannolikhet.
- Beskrivande statistik beskriver en situation medan inferentiell statistik förklarar sannolikheten för händelsen.
- Beskrivande statistik förklarar de data som redan är kända för att sammanfatta provet. Omvänt försöker inferentiell statistik att nå slutsatsen att lära sig om befolkningen; som sträcker sig bortom tillgängliga data.
Slutsats
Så vi har tillräckligt med diskussion om de två ämnena. Allt du behöver veta är att den beskrivande statistiken handlar om att illustrera din nuvarande dataset medan inferentiell statistik fokuserar på att göra antaganden om den extra befolkningen, som ligger utanför databasen under studien. Medan beskrivande statistik ger sammanfattningen av de data som forskaren faktiskt har studerat medan inferentiell statistik gör generaliseringen, vilket innebär att de data som lämnas till dig faktiskt inte studeras.
