Skillnad mellan ANOVA och ANCOVA
Share
ANOVA är en effektiv teknik för att genomföra forskningar inom olika discipliner som företag, ekonomi, psykologi, biologi och utbildning när det finns ett eller flera prover involverade. Det är ofta missuppfattat med ANCOVA, eftersom båda används för att kontrollera variansen i medelvärdena för den beroende variabeln som är associerad till följd av kontrollerade oberoende variabler, efter att ha beaktat konsekvenserna av den okontrollerade oberoende variabeln.
ANOVA används för att jämföra och kontrastera medel för två eller flera populationer. ANCOVA används för att jämföra en variabel i två eller flera populationer medan man beaktar andra variabler. Ta en titt på artikeln för att få veta skillnaderna mellan ANOVA och ANCOVA.
Innehåll: ANOVA Vs ANCOVA
Jämförelsediagram
| Grunder för jämförelse | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Menande | ANOVA är en process för att undersöka skillnaden mellan medel för flera grupper av data för homogenitet. | ANCOVA är en teknik som avlägsnar effekterna av en eller flera metriska skalade oönskade variabler från beroende variabel innan forskningsverksamhet. |
| användningsområden | Både linjär och icke-linjär modell används. | Endast linjär modell används. |
| inkluderar | Kategorisk variabel. | Kategorisk och intervallvariabel. |
| kovariat | ignoreras | Anses vara |
| BG-variation | Attribut mellan grupp (BG) variation, till behandling. | Divides between Group (BG) variation, in treatment and covariate. |
| WG-variation | Attribut inom gruppvariation (WG), till individuella skillnader. | Divides inom Group (WG) variation, i individuella skillnader och kovariate. |
Definition av ANOVA
ANOVA expanderar till variansanalysen beskrivs som en statistisk teknik som används för att bestämma skillnaden i medel för två eller flera populationer genom att undersöka mängden variation inom proverna som motsvarar variationen mellan proverna. Den bifurcates den totala variationen i datasetet i två delar, dvs mängden som tillskrivs chans och mängden som tillskrivs specifika orsaker.
Det är en metod att analysera de faktorer som är hypoteserade eller påverka den beroende variabeln. Det kan också användas för att studera variationerna mellan olika kategorier, inom de faktorer som består av många möjliga värden. Det är av två typer:
- En väg ANOVA: När en faktor används för att undersöka skillnaden mellan olika kategorier, har många möjliga värden.
- Tvåvägs ANOVA: När två faktorer undersöks samtidigt för att mäta interaktionen mellan de två faktorer som påverkar värdena för en variabel.
Definition av ANCOVA
ANCOVA står för Analys av Covariance, är en utökad form av ANOVA, som eliminerar effekten av en eller flera intervallskalade externa variabler, från den beroende variabeln innan den utför forskning. Det är mittpunkten mellan ANOVA och regressionsanalys, där en variabel i två eller flera populationer kan jämföras med hänsyn till variabiliteten hos andra variabler.
När i en uppsättning av oberoende variabel består av både faktor (kategorisk oberoende variabel) och kovariär (metrisk oberoende variabel) är den använda tekniken känd som ANCOVA. Skillnaden i beroende variabler på grund av kovariatet avlägsnas genom en justering av den beroende variabelns medelvärde inom varje behandlingsförhållande.
Denna teknik är lämplig när den metriska oberoende variabeln är linjärt associerad med den beroende variabeln och inte till de andra faktorerna. Det bygger på vissa antaganden som är:
- Det finns en viss relation mellan beroende och okontrollerad variabel.
- Relationen är linjär och är identisk från en grupp till en annan.
- Olika behandlingsgrupper plockas upp slumpmässigt från befolkningen.
- Grupper är homogena i variabilitet.
Viktiga skillnader mellan ANOVA och ANCOVA
Nedanstående punkter är väsentliga i så stor utsträckning som skillnaden mellan AOVA och ANCOVA:
- Tekniken för att identifiera variansen mellan medel för multipla grupper för homogenitet är känd som Variansanalys eller ANOVA. En statistisk process som används för att ta bort effekten av en eller flera metriska skalade oönskade variabler från beroende variabel innan forskningsverksamhet är känd som ANCOVA.
- Medan ANOVA använder både linjär och icke-linjär modell. ANCOVA använder tvärtom endast linjär modell.
- ANOVA innebär endast kategorisk oberoende variabel, dvs faktor. Däremot omfattar ANCOVA en kategorisk och en metrisk oberoende variabel.
- En kovariat beaktas inte, i ANOVA, men anses i ANCOVA.
- ANOVA karakteriserar mellan gruppvariationer, enbart för behandling. ANCOVA delar däremot mellan gruppvariationer till behandling och kovariat.
- ANOVA uppvisar inom gruppvariationer, särskilt enskilda skillnader. Till skillnad från ANCOVA bifurceras det inom gruppvariationen i enskilda skillnader och kovariat.
Slutsats
Därför kan du med ovanstående diskussion vara tydlig på skillnaderna mellan de två statistiska teknikerna. ANOVA används för att testa medel för två grupper. Å andra sidan är ANCOVA en avancerad form av variansanalys; som kombinerar både ANOVA och regressionsanalys.
