Skillnad mellan tidsserie och tvärsnittsdata

De nyckelskillnad mellan tidsserier och tvärsnittsdata är att Tidsseriedata fokuserar på samma variabel över en tidsperiod medan tvärsnittsdata fokuserar på flera variabler vid samma tidpunkt. Vidare består tidsseriedata av observationer av ett enskilt ämne vid flera tidsintervall, medan tvärsnittsdata består av observationer av många ämnen vid samma tidpunkt.

Fält som Statistik, Ekonometri samlar data och analyserar dem. Data är en viktig aspekt av aktiviteter som för forskning, förutsägelser och bevisande teorier. Det finns olika typer av data. Två av dem är tidsserier och tvärsnittsdata.

INNEHÅLL

1. Översikt och nyckelskillnad
2. Vad är Time Series Data
3. Vad är cross sectional data
4. Jämförelse vid sida vid sida - Tidsserie vs Tvärsnittsdata i tabellform
5. Sammanfattning

Vad är Time Series Data?

Tidsseriedata fokuserar på observationer av en enskild individ vid olika tidpunkter vanligtvis med jämn intervaller. Det är data för samma variabel över en tidsperiod, t.ex. månader, kvartaler, år etc. Tidsseriedata har formen av Xt. T representerar tiden. Nedan är ett exempel på vinst av en organisation över en period om 5 år. Vinsten är den variabel som ändras varje år.

Vanligtvis är tidsseriedata användbara vid affärsapplikationer. Tidsmätning kan vara månader, kvartaler eller år men det kan också vara vilket tidsintervall som helst. I allmänhet har tiden jämn intervall.

Vad är cross sectional data?

I tvärsnittsdata finns det flera variabler vid samma tidpunkt. Dataset med maximal temperatur, fuktighet, vindhastighet för några städer på en enda dag är ett exempel på en tvärsnittsdata.

Ett annat exempel är försäljningsintäkter, försäljningsvolym, antal kunder och kostnader för en organisation under den senaste månaden. Tvärsnittsdata har formen av Xi. Om du utökar data från flera månader konverteras tvärsnittsdata till tidsseriedata.

Vad är skillnaden mellan tidsserie och tvärsnittsdata?

Tidsseriedata består av observationer av ett enskilt ämne vid flera tidsintervaller. Tvärsnittsdata består av observationer av många ämnen vid samma tidpunkt. Tidsseriedata fokuserar på samma variabel över en tidsperiod. Å andra sidan fokuserar tvärsnittsdata på flera variabler vid samma tidpunkt. Detta är den största skillnaden mellan tidsserier och tvärsnittsdata.

En organisations vinst över en tidsperiod på 5 år är ett exempel på en tidsseriedata medan högsta temperaturen i flera städer på en enda dag är ett exempel på en tvärsnittsdata.

Sammanfattning - Time Series vs Cross Sectional Data

Skillnaden mellan tidsserier och tvärsnittsdata är att tidsseriedata fokuserar på samma variabel över en tidsperiod medan tvärsnittsdata fokuserar på flera variabler vid samma tidpunkt. Olika datatyper använder olika analysmetoder. Därför är det viktigt att identifiera den korrekta typen av data.

Referens:

1. "Tvärsnittsdata". Wikipedia, Wikimedia Foundation, 26 maj 2018. Tillgänglig här