Skillnad mellan NoSQL och MongoDB

Huvudskillnad - NoSQL vs MongoDB
 

Relationella databashanteringssystem (RDBMS) används av många organisationer. Structured Query Language (SQL) används för att lagra, hämta och modifiera data i relationsdatabaser. De är inte effektiva för att lagra ett enormt utbud av data, och det är svårt att göra horisontell skalning. Därför infördes NoSQL. NoSQL står för "Inte bara SQL" eller "Ingen SQL." Det finns olika typer av NoSQL-databaser som dokument, nyckelvärde, graf etc. MongoDB är en typ av NoSQL. Det är en lättanvänd, öppen källkodsprogramvara som skrivs i C ++, vilken är snabb och flexibel. De nyckelskillnad mellan NoSQL och MongoDB är det NoSQL är en mekanism för att lagra och hämta data i en icke-relationell databas och MongoDB är en dokumentorienterad databas som tillhör NoSQL.

INNEHÅLL

1. Översikt och nyckelskillnad
2. Vad är NoSQL
3. Vad är MongoDB
4. Likheter mellan NoSQL och MongoDB
5. Jämförelse vid sida vid sida - NoSQL vs MongoDB i tabellform
6. Sammanfattning

Vad är NoSQL?

Det finns många databaser som MySQL, Oracle, etc. Dessa databaser är kända som Relational Databases. En relationsdatabas består av tabeller, och de är relaterade till varandra med hjälp av begränsningar som primär nyckel, utländsk nyckel. Relationsdatabaser är inte effektiva för lagring av Big Data / Big data. Stora data är en stor summa data som är svåra att lagra med traditionella lagringsenheter eller relationsdatabaser.

NoSQL står för icke-relationella databaser och kan hantera Big Data. Det är också enkelt att hantera NoSQL-databaser. Data kan skalas eller grupperas i maskiner. Clustering minskar kostnaderna för att upprätthålla data. Det finns flera typer av NoSQL-databaser. Dokumentdatabaser används för dynamisk data. Sådana databaser är MongoDB och Couch DB. I dessa databaser lagras data i form av JavaScript Object Notation (JSON) format.

En annan typ är Kolumndatabaser. Ett exempel skulle vara Apache Cassandra. I relationsdatabaser läses data och skriv radvis. Men i kolumndatabaser görs data läsning och skrivning kolumnvis. Detta är användbart för dataanalys.

Figur - NoSQL databaser

En enkel NoSQL-databas typ är Key-Value lagrade databaser som Couchbase Sever, Redis. De är snabba men inte mycket anpassningsbara. Cacherdatabaser kan lagra data till disken eller cacheminnet. Ett exempel på en cacherdatabas är Memcache. Grafdatabaser består av noder och relationer skapas med kanter. Neo4J och Oracle NoSQL är några av grafdatabaserna.

Vad är MongoDB?

MongoDB är en dokumentorienterad databas. Det är öppen källkod programvara. En relationsdatabas har tabeller, och tabellerna har rader och kolumner. På samma sätt har MongoDB samlingar och dokument. Ett dokument är en post i MongoDB-samlingen. En samling är en uppsättning MongoDB-dokument. Normalt har alla dokument samma syfte. En enda MongoDB-server har flera databaser. 'mongod.exe' är databasservern och 'mongo.exe' är det interaktiva skalet.

Programmeraren skriver dokument i JSON-format. MongoDB internt konverterar JSON-objekt konverteras till BSON. BSON är binära objekt och har citattecken i både tangent och värde. MongoDB är användbar är agilbaserad mjukvaruutveckling eftersom den kan byta till en stor mängd data. Det är enkelt att byta dokument genom att enkelt lägga till och ta bort befintliga. MongoDB kan lagra olika typer av datatyper som s sträng, nummer, datum, array, Booleans, etc. Det har också buffertdatatyp för lagring av video, bilder och ljud. Den blandade datatypen kan kombinera olika typer av data. MongoDB har enkel syntax, så det är enkelt att skriva frågor. Det kan också ge kart-reducera program i distribuerad arkitektur.

Vad är likheterna mellan NoSQL och MongoDB?

• Båda kan hantera stora data.
• Stöder horisontell skalbarhet utan dyr maskinvara.
• Stödjer distribuerad arkitektur.
• Båda stöder inte föreningar.
• Båda kan inte hantera komplexa transaktioner.
• Schemat är dynamiskt.
• Flexibel och lätt att använda.

Vad är skillnaden mellan NoSQL och MongoDB?

NoSQL vs MongoDB
NoSQL används för att lagra och hämta data i en icke-relationell databas.	MongoDB är en skalbar, högpresterande, dokumentorienterad databas som är ett icke-relationellt databashanteringssystem.
Typ
NoSQL kan vara olika typer som dokumentbas, nyckelvärdesbutik, grafdatabas mm.	MongoDB är en dokumentorienterad databas.

Sammanfattning - NoSQL vs MongoDB 

NoSQL-databaser har en distribuerad arkitektur och kan öka datakonsistensen. MongoDB är en öppen källkod NoSQL-databas. Det ger skalbarhet och hög prestanda. I smidig utveckling kan kraven förändras, och MongoDB tillåter att ändra schemat. Skillnaden mellan NoSQL och MongoDB är att NoSQL är en mekanism för att lagra och hämta data i den icke-relationella databasen och MongoDB är en dokumentorienterad databas som tillhör NoSQL.

Ladda ner PDF-versionen av NoSQL vs MongoDB

Du kan hämta PDF-versionen av den här artikeln och använda den för offlineändamål enligt citationsnotat. Var god ladda ner PDF-version här Skillnaden mellan NoSQL och MongoDB

Referens:

1.TechGuyWeb. "En introduktion till NoSQL-databaser.", YouTube, den 24 maj 2017. Tillgänglig här 
2.edurekaIN. "MongoDB Tutorial-1 | MongoDB Handledning för nybörjare-1 | Edureka. "YouTube, YouTube, 17 september 2014. Tillgänglig här 
3.Point, handledning. "MongoDB Översikt." Tutorials Point, 15 aug 2017. Tillgänglig här  

Image Courtesy:

1.Nosql'By John Hoho - eget arbete, (CC BY-SA 4,0) via Commons Wikimedia