Skillnad mellan datalagring och datormars

Datalagring vs data mars

Vilket ska du bygga först: datalagret eller data mart? Det här är den fråga som har stört IT-cheferna mycket nyligen. De flesta leverantörer skulle säga att datalager är svåra och dyra att göra, och att de inte är tillrådliga. De säger att datalager tar lång tid att bygga. De säger också att det står inför många frågor om vad företaget står inför under tiden. Några av problemen är integrationen av äldre data och svårigheten att hantera stora mängder data. Data mart har definitivt gjort en dyster bild ut ur datalagret, men det är inte så sant. En grundlig definition och skillnad att citera är nödvändig för denna missuppfattning. Men vad är data mars och datalager?

Först måste man veta att data mart representerar ett visst företag. Den representerar sina program, data, programvara och hårdvara. Det betyder att det finns separat data mart för varje avdelning. Till exempel finns det en data mart för produktion, för finans, en annan för försäljningsavdelningen och en annan för marknadsföring. Varje data mart har sina egna specifika funktioner och funktioner. Det är inte identiskt med andra data mars från andra avdelningar, men de kan samordna varandra. Data mart är inriktat på enskild och specifik avdelning, varför den inte kan hantera stora data. Stjärnans struktur struktur databas används för att samla alla data mart databas för design. Det finns två typer av data mart, den oberoende data mart (detta är den starkare data) och den beroende data mart (detta är den mindre starkare). Man måste skapa flera oberoende data mars så att den kan användas för organisation.

Datalagring är bred och inte begränsad till att endast fokusera på specifika avdelningar. Det kan representera hela företaget; den omfattar alla ämnen och modeller av företagsdata. Datalagring är inte begränsad till att vara relaterad till ämnesområden av avdelningar och företag. Data lagrad i datalagring är mer detaljerad jämfört med data mart. Hur datalagringsindex är lätt eftersom det måste hantera stor mängd data. Datalagring täcker ett stort område av företaget eller företaget, varför det tar lång tid att bearbeta det. Det är därför varför data mars är snabb och enkel att använda, designa och implementera eftersom den endast hanterar små mängder data. Det är också därför datalagring är dyrare jämfört med data mart.

SAMMANFATTNING:

1.

Data Mart är inriktat på enskilda avdelningar i företaget eller företaget, medan datalagring kan representera hela företaget eller bolaget som helhet.
2.

Data mart kan bara bearbeta små mängder data, till skillnad från datalagring som kan hantera stora mängder data.
3.

Data warehousing kan bli dyrt och svårt att använda eftersom det täcker en stor del av företaget eller företaget, till skillnad från data mart som är överkomligt och bekvämt eftersom det handlar om små avdelningar i företaget eller företaget.