Skillnad mellan datavetenskap och mjukvaruutveckling

Datavetenskap vs Software Engineering

Om du letar efter en kurs att bedriva kan du vara förvirrad om dessa två "" datavetenskap och mjukvaruutveckling. Även om det verkar som om dessa kurser är bara för de tekniskt kunniga människorna, skiljer de fortfarande stor tid.

Huvudskillnaden är deras ideal. Datavetenskap handlar om att studera och analysera algoritmerna och problemen som är relaterade till att datorn gör uppgiften. Det handlar om att veta detaljerna om hur datorn och nätverket fungerar. Det här fältet fokuserar mer på hur dessa datorprogrammeringsspråk fungerar. Datavetenskap syftar till att förstå de teorier som gör datorns funktion.

Programvaruteknik å andra sidan handlar om att skapa ny programvara som skulle användas i den verkliga världen. Du skulle behöva faktiskt arbeta med ett lag så att du kan bygga en ny applikation som dina slutanvändare skulle hitta fördelaktiga.

Skulle du lösa problem eller upptäcka begrepp inom datavetenskap, kommer denna lösning att förbli och inte förändras. Men för mjukvaruutveckling, om du utvecklar eller skapar en applikation, är du säker på att detta kontinuerligt kommer att utvecklas och uppdateras eller revideras i tid. Detta beror på att användarnas behov ändras när tiden går.

Om du ska bedriva datavetenskap kommer du att vara uppgift att upptäcka nya och bättre sätt att utforma programvara eller skapa egna algoritmer som skulle användas vid utveckling av ett nytt projekt. Å andra sidan, om du ska studera mjukvaruutveckling, skulle du vara uppgift att skapa krav på systemet. Du skulle då skapa din egen design, prototyper och så småningom implementera och behålla hela systemet.

Sammanfattningsvis, trots att båda områdena behandlar dator och mjukvara, arbetar datavetenskap på teorierna bakom hur datorn fungerar medan programvaruteknik arbetar med att utveckla nya applikationer beroende på kraven.