Skillnad mellan MS SQL Server och Oracle

Tekniska framsteg leder till användningen av online-transaktioner för nästan alla våra behov. Var det handla eller någon form av faktura betalningar, de flesta av oss är beroende av internet. Detta i sin tur utplånar användningen av gamla dagsledare och leder till användningen av databaser. Gradvis började vi använda relationsdatabaser (RDB) för att arbeta gemensamt genom att använda mer data utan att re-arrangera data för olika ändamål. För att hantera RDB: erna skapade databaseksperterna en exklusiv datahanteringslösning till dessa Relational Databases kallad Relational Database Management Systems (RDBMS). Exempel på RDBMS är MS Access, Oracle, IBMs DB2, MS SQL Server, Sybase och My SQL. Vilken är bäst och vilken RDBMS är perfekt för våra behov. En effektiv jämförelse mellan de olika systemen kan hjälpa oss att välja rätt DB för vårt syfte. Låt oss jämföra och identifiera skillnaderna mellan MS SQL Server och Oracle i den här artikeln.

• Syntax och Query Language:

Både MS SQL Server och Oracle använder det Structured Query Language för att hämta data från respektive databaser. MS SQL Server använder T-SQL, dvs Transact-SQL, och Oracle använder PL / SQL, dvs Procedural SQL.

• Moderbolag:

MS SQL Server är en produkt från Microsoft Corporation och är känd för sin kundtjänst via forum som MSDN och Connect Website, där användare enkelt kan nå laget, om det är några problem. Dessutom är många resurser tillgängliga för att lära sig begreppen MS SQL Server. Även när en användare sitter fast kan de enkelt kontakta representanterna, som är välutbildade tekniker, för hjälp. Oracle har å andra sidan tvivelaktigt kundsupport: personalen är en blandning av såväl tekniska som icke-tekniska personer. Dessutom finns färre resurser tillgängliga för dem som vill lära sig programmet själv. Så här mäter MS SQL Server mer!

• Förpackning och komplexitet av syntaxer:

Syntaxerna som används i MS SQL Server är relativt enkla och enkla att använda. Det möjliggör förpackning av förfaranden, i en utsträckning. Med Oracle kan användaren skapa paket genom att gruppera sökprocedurer. Syntaxerna är lite mer komplexa men är effektiva när det gäller att leverera resultat.

• Felhantering:

MS SQL Server levererar felmeddelanden i ett fördefinierat format. Oracles felmeddelanden visas tydligare och är enklare att hantera. Men vi borde vara mycket försiktiga när det gäller att identifiera deadlocksna, eftersom både RDBMSs sätter oss i trubbel i en sådan situation.

• Blockering av poster:

MS SQL Server låser hela blocket av poster som används i en transaktion och kör ett kommando efter det andra. Eftersom posterna är blockerade och inte får användas av andra, kan det fritt ändra det även innan det begås. Oracle ändrar aldrig data tills det får ett Commit-kommando från DBA, under en transaktion.

• Rulla tillbaka:

Rulla tillbaka under en transaktion är inte tillåten i MS SQL Server, men det är tillåtet i Oracle.

• Transaktionsfel:

I händelse av transaktionsfel måste MS SQL Server vända alla operationer som utfördes för den transaktionen. Detta beror på att det redan har gjort ändringar genom att blockera poster. Med oracle krävs ingen sådan omvändning eftersom alla ändringar gjordes på en kopia och inte på originalposterna.

• Samtidig åtkomst och väntetid:

När skrivning är igång är det inte tillåtet att läsa i MS SQL Server, vilket leder till en lång väntetid, även att läsa. Medan skrivprocessen pågår i Oracle, tillåter det användarna att läsa den äldre kopian strax före uppdateringen. Därför finns det en kortare väntetid i Oracly, men det är inte tillåtet att skriva.

• Plattformsupport:

MS SQL Server kan endast köras på en Windows-plattform. På grund av bristen på plattformsstöd är den inte bäst lämpad för företag som arbetar över hela världen med olika operativsystem. Oracle kan köras på en mängd olika plattformar som UNIX, Windows, MVS och VAX-VMS. Det erbjuder bra plattformsstöd och kan därför användas i företag som använder olika operativsystem.

• Låsningsstorlek:

Sidlåsning är ett koncept i MS SQL Server som används när det behövs så många rader av en sida som ska redigeras. Det låser sidor av samma storlek för varje modifikation, men de oedade raderna går också under låset utan en giltig anledning. Så de andra användarna måste vänta på att redigeringsprocessen ska slutföras. Oracle låser inte sidor, men istället skapar det en kopia samtidigt som innehållet redigeras / ändras. Därför behöver andra inte vänta på att redigeringen ska fyllas i.

• Memory Allocation för sortering, caching, etc:

MS SQL Server följer en global minnetilldelning och kan därför inte ändras av DBA när du sorterar eller cachar för bättre prestanda. Med denna inställning kan mänskliga fel undvikas. Oracle använder en dynamisk minnetilldelning, vilket resulterar i förbättrad prestanda, men risken för mänskliga fel är hög när du tränger in i DB för att förbättra prestanda.

• index:

MS SGL Server har väldigt få alternativ för klassificering av tabeller med index. Det saknas Bitmap, indexer baserade på funktioner, och även omvända tangenter. Oracle, med användningen av Bitmap, indexer baserade på funktioner och omvända tangenter, vilket ger bättre alternativ och i sin tur bättre prestanda.

• Tabellpartition:

MS SQL Server tillåter inte ytterligare division av stora tabeller, vilket gör det svårt att hantera data. Men när det gäller enkelhet tar MS SGL Server den första platsen. Oracle hjälper till med enklare datahantering genom att tillåta partitionen av stora tabeller.

• Fråga optimering:

Optimering av frågor saknas i MS SQL Server, men optimering av stjärnfrågor är möjlig i Oracle.

• triggers:

Båda tillåter Triggers, men Efter triggers används oftast i MS SQL Server. Medan både After och Before triggarna används lika i Oracle. Användning av utlösare krävs i realtidsmiljöer och ett sådant stöd gör dessa databaser till de föredragna.

• Länka externa filer:

MS SQL Server använder länkade servrar för att läsa eller skriva till externa filer; medan Oracle använder Java för att göra detsamma. Båda har möjlighet att länka sådana filer, och därför kan vi säga att endast deras tillvägagångssätt skiljer sig åt.

• Gränssnitt:

Det enklare och användarvänliga gränssnittet är verkligen en bra funktion i samband med MS SQL Server. Det skapar automatiskt statistiska data och självtonar av sig själv. Dessutom kan alla enkelt lära sig MS SQL Server med tillgången på enorma resurser. Oracles användargränssnitt är i nivå med det förra, men det är ett litet komplex att hantera och lära.

• Bästa användningen

När vi jämför MS SQL Server med Oracle kan vi säga att den tidigare passar bäst för mindre databaser. Eftersom det innebär tråkiga tidskrävande processer för databaser av större storlek, om du har tid att vänta på sina transaktioner, är det den enklaste att distribuera! Annars går du bara med Oracle eftersom den stöder större databas med enkelhet.

Skillnader mellan MS SQL Server och Oracle
S.No	MS SQL Server	Orakel
1	Använder T-SQL	Använder PL / SQL
2	Ägs av Microsoft Corporation	Ägs av Oracle Corporation
3	Enklare och enklare syntaxer	Komplexa och effektivare syntaxer
4	Visar felmeddelanden i fördefinierade format	Tydlig och skarp felhantering
5	Använder rad eller sidblockering och tillåter aldrig en läsning medan sidan är blockerad	Använder en kopia av posterna medan du ändrar den och tillåter läser av ursprungliga data samtidigt som ändringen görs
6	Värdena ändras redan före Commit	Värdena ändras inte innan fördrag
7	Transaktionsfel kräver att data ändras till originalet före skrivprocessen.	Det är mycket enklare att hantera eftersom förändringar görs endast på en kopia.
8	Rollback är inte tillåtet under en transaktion	Rollback är tillåtet
9	Samtidiga tillträden är inte tillåtna när ett skrivning pågår. Detta leder till längre väntan.	Samtidiga tillträden är tillåtna och väntar är i allmänhet mindre
10	Utmärkt kundsupport	Bra stöd, men med icke-tekniska personal också
11	Körs endast på Windows-plattformen	Kör på en mängd olika plattformar
12	Låser sidor av samma storlek	Låsstorleken varierar enligt behov
13	Följer Global minnesallokering och mindre intrång av DBA. Därför färre möjligheter till mänskliga fel.	Följer dynamisk minnesallokering och tillåter DBA att inkräkta mer. Så risken för mänskligt fel är högre
14	Ingen bitmapp, index baserade på funktioner och omvända tangenter	Använder bitmapp, index baserade på funktioner och omvända tangenter
15	Frågaoptimering saknas	Använder Star-fråga optimering
16	Tillåt utlösare och använder oftast Efter triggers	Använder både After och Before triggers
17	Använder länkade servrar för att läsa eller skriva till externa filer	Använder java.
18	Extremt enkelt användargränssnitt	komplext gränssnitt
19	Bäst lämpad för mindre databaser	Bäst lämpad för större databaser