Skillnad mellan maskinlärning och artificiell intelligens AI

Webteknik har revolutionerat det sätt som vi brukade tänka och föreställa oss. Människor har alltid fruktade att ersättas av de så kallade maskinerna som de har potential att förbättra och uppfinna på sätt som vi inte ens kan föreställa oss. Den tråkiga tekniska revolutionen tar långsamt över våra jobb och tiden är inte långt borta när de snart kommer att torka upp från jordens yta. Vad som verkligen började som ett fiktivt fenomen i filmer har blivit ett av dagens hetaste hetsord. Ja, vi pratar om artificiell intelligens, eller helt enkelt kallas som AI. Den tekniska framsteg ensam är tydlig för det faktum att AI är framtiden och nästa steg i mänsklig utveckling.

Termen AI har funnits en stund. Du måste ha sett det i Sci-Fi-filmer som "The Matrix", "Eagle Eye", "The Terminator" osv. Nåväl, du kommer inte att sluta slåss mot dessa skrämmande robotar. Till skillnad från filmer kommer AI inte att ersätta människor, åtminstone inte när som helst snart, och det kommer inte att slåss med oss. Istället är AI bara en simulering av mänsklig intelligens driven av maskiner och integrerad i mänsklig kognition för att utföra uppgifter på en "smart" sätt. På ett sätt gör AI människorna super smarta, inte maskinerna. Då finns det en annan term som ofta används omväxlande med AI-maskininlärning. Så presenterar vi en objektiv jämförelse som hjälper dig att bättre förstå skillnaden mellan de två.

Vad är artificiell intelligens?

Artificiell intelligens, eller vanligen kallad "AI", är en vetenskap för att skapa maskiner för att utföra uppgifter eller lösa problem som är för komplicerade för att människans hjärna ska kunna bearbeta allt själv. AI är din smartphone, datorlösning av komplexa problem, en robot som gör mänskligt arbete, i själva verket är AI alla dessa saker och mycket mer. AI har förvandlat världen på spännande och fantastiska sätt. Termen fanns inte ens fram till 1950-talet, men tack vare John McCarthy har AI blivit ett av de stora genombrott som världen någonsin har sett. Enkelt uttryckt är AI tanken på att maskiner ser ut som människor.

Vad är maskinlärning?

Maskininlärning är ett av de mest avancerade vetenskapliga områdena i dagens teknologisk avancerade era och ett sätt att uppnå artificiell intelligens. Det är beräkningsstudien av algoritmer baserad på automatiserade inlärningsmetoder som ligger till grund för lärande både hos människor och maskiner. Det är en delmängd av AI och kognitiv vetenskap som bygger på inlärningsalgoritmer som i grunden överensstämmer med kunskap om den mänskliga kognitiva arkitekturen. Enkelt sagt, maskinlärning ger maskiner möjligheten att tänka och lära sig på mer mänskliga sätt utan att uttryckligen programmeras.

Skillnad mellan maskininlärning och AI

1. Betydelsen av maskininlärning och AI

Konstgjord intelligens, eller helt enkelt kallad AI, består av två ord artificiell och intelligens. Artificiellt betyder något som görs av mänsklig eller icke-naturlig varelse och intelligens betyder förmågan att tänka eller förstå. AI faller under kategorin datavetenskap som helt enkelt innebär att öka maskinernas förmåga i motsats till den mänskliga intelligensen för att utföra en uppgift eller lösa ett problem. Machine Learning är en modern applikation av AI beskriver som ett sätt att uppnå AI som ger maskiner möjlighet att lära sig automatiskt utan att explicit programmeras.

2. Teknik involverad i maskinlärande verser AI

AI avser tekniken som är utformad för att överträffa maskinernas förmåga att tänka som människor, mestadels i beräkningssystem. AI är helt enkelt mänsklig intelligens integrerad i maskiner för att uppnå uppgifter på ett sätt som anses vara "smart". Det är förmågan hos en maskin eller ett datorprogram att tänka, lära sig och förstå för att göra dem smarta som människor. Maskininlärning baseras däremot på att system kan fungera och lära av data som är ostrukturerad eller omärkt. Det är helt enkelt möjligheten att ge datorer möjlighet att lära sig utan att programmeras.

3. Funktion av maskininlärning och AI

Termen AI appliceras på när en maskin efterliknar mänskliga kognitiva funktioner för tänkande, problemlösning, minne, uppfattning och beslutsfattande. Det primära målet med artificiell intelligens är att programmera maskiner för att utföra uppgifter på mer mänskliga sätt. AI klassificeras i grunden i två grupper - generellt och tillämpat. Allmänna AI i intelligens uppvisad av maskiner för att utföra någon uppgift som en människa kan, medan Applied AI är användningen av AI för att förbättra och utöka programvaran. Nyckeln till att undervisa datorer att tänka och förstå som vi gör är maskininlärning. Hela systemet är baserat på sannolikhet och baserar sig på de data som matas, det kan ta vissa beslut med viss säkerhet.

4. Ansökningar om maskinlärning och AI

De vanligaste tillämpningarna av AI i affärs- och konsumentrum är Googles DeepMind, det senaste programmet från Googles artificiella intelligensgrupp och Apples Siri. Det grundläggande exemplet på AI är Tic-Tac-Toe AI-spelaren. AI används i datorstödda digitala bilder för att framhäva iögonfallande delar av kroppen för att detektera tumörer. AI-tekniken används för att utveckla många områden och sektorer, inklusive finansiering, utbildning, hälso- och sjukvård, flyg, medier, marknadsföring och mycket mer. Maskininlärning används i ett brett utbud av applikationer, inklusive medicinsk industri, taligenkänning, optisk teckenigenkänning, e-postfiltrering, webbsäkerhet mm.

Maskininlärning kontra artificiell intelligens: jämförelsediagram

Sammanfattning av Maskinlärande versioner Artificiell intelligens

I ett nötskal är AI en simulering av naturlig intelligens integrerad med mänsklig kognition i maskiner eller datorprogram för att utföra enkla till komplexa uppgifter på smarta sätt. Maskininlärning är en tillämpning av artificiell intelligens som ger datorer möjlighet att lära sig och förstå saker som vi gör utan att uttryckligen programmeras. Båda villkoren är ofta förvirrade med varandra, men de är inte riktigt samma sak. AI är något som kan utmana mänsklig kognition, något som ännu inte påverkats av den tekniska utvecklingen, medan maskininlärning är en otrolig form av artificiell intelligens som bygger på idén om övervakat lärande.