Sjuklighet hänvisar till en persons ohälsosamma tillstånd, medan dödlighet hänvisar till tillståndet att vara dödlig. Båda koncepten kan tillämpas på individnivå eller över en befolkning. Till exempel a morbiditetshastighet ser på förekomsten av en sjukdom över en befolkning och / eller geografisk plats under ett år. Dödlighetshastighet är graden av död i en befolkning. De två används ofta tillsammans för att beräkna förekomsten av en sjukdom - t ex mässling - och hur sannolikt denna sjukdom är dödlig, särskilt för vissa demografi.
Sjuklighet | Dödlighet | |
---|---|---|
Definition | Morbiditet avser tillståndet att vara sjuk eller ohälsosam i en befolkning. | Dödlighet är termen som används för antalet personer som dog i en befolkning. |
Demografisk referens | Morbiditet avser en förekomst av ohälsa hos en befolkning. | Dödligheten hänvisar till dödsfallet eller antalet dödsfall i en befolkning. |
Databas / Rapporter | Världshälsostatistiken (sammanställd av WHO), MMWR (Weekbidragsrapport, Centrum för sjukdomsbekämpning och förebyggande åtgärder, USA), EMDB (European Hospital Morbidity Database, Europe), NHMD (National Hospital Morbidity Database, Australia). | Human Mortality Database utvecklad av Demografiska avdelningen vid University of California, Berkeley och Max Planck Institute for Demographic Research i Rostock, Tyskland. |
Måttenheter | Morbiditetspoäng eller predicted morbiditet tilldelas sjuka patienter med hjälp av system som APACHE II, SAPS II och III, Glasgow Coma-skalan, PIM2 och SOFA. | Dödligheten uttrycks i allmänhet som antalet dödsfall per 1000 personer per år. |
Typer av data | Data samlas in enligt sjukdomstypen, könåldern, området. | Dödligheten kan särskiljas i rå dödsfall; perinatal dödlighet Mödrardödligheten spädbarnsdödlighet; barndödlighet standardiserad dödlighet och åldersspecifik dödlighet. |
Ordet sjuklig är relaterad till sjukdom och sjukdom.[1] Som ett begrepp kan sjuklighet appliceras på en individ (t ex någon med diabetes) eller till en population i form av en sjuklighetstakt (t ex förekomsten av säsongsinfluensa). Det finns också comorbidity, som avser två eller flera sjukdomar som påverkar en individ samtidigt. Till exempel är gikt ofta comorbid med diabetes.
Morbiditetshastigheten varierar beroende på sjukdomen i fråga. Vissa sjukdomar är mycket smittsamma, medan andra inte är. På samma sätt är vissa sjukdomar mer benägna att påverka en demografisk än en annan. Morbiditetsräntor hjälper läkare, sjuksköterskor och forskare att beräkna risker och göra rekommendationer för personliga och folkhälsofrågor i enlighet därmed.
Alla människor är dödliga, utsatta för döden. En "odödlig dödshastighet" - det totala antalet dödsfall i ett år per 1000 individer - kan användas för att se hur många människor som dör i världen. Denna ränta är ofta kopplad till de som används för att beräkna antalet personer som föds (t.ex. rå födelsetal) för att uppskatta den totala levande mänskliga befolkningen på planeten.
Den takt som människor dör varierar enormt med geografisk plats, rikedom, sjukdomstillstånd (sjuklighet), ålder etc. Av denna anledning finns det flera olika typer av dödlighet, såsom dödligheten i mödrarna (antal dödsfall för mammor pga dödsfall), spädbarnsdödlighet (antal dödsfall hos barn under ett år) eller åldersspecifik dödlighet (totalt antal dödsfall i en viss åldersgrupp). Att använda alla dessa olika mortaliteter mäter en mer exakt bild om global hälsa och välbefinnande.
Morbiditet kan bedömas för att bestämma sjukdomens svårighetsgrad och behovet av medicinsk intervention. Det kan också förutsägas att bestämma sjukdomsrisk och jämföra patientens sjukdom och utfall mellan sjukhus. Standardiserade sjukdomsklassificeringssystem, såsom APACHE II, SAPS II och Glasgow Coma Scale, gör det möjligt för läkare runt om i världen att erbjuda liknande, vetenskaplig basvård till sina patienter.
Medan dödligheten vanligen uttrycks som antalet dödsfall per 1000 individer på ett år (d.v.s. dödligheten) kan dödligheten också poängeras eller förutses. Till exempel erbjuder SAPS III, PIM2 och SOFA-poängsystemen ett sätt att realistiskt förutse en persons dödlighet i intensivvården. Att betygsätta och förutsäga dödlighet är ett bra sätt för sjukhusen att förbättra förhållanden och behandling från år till år.
Att samla tillförlitliga statistiska data för sjuklighet och dödlighet kan vara svårt, särskilt i mindre utvecklade länder, där rapporteringsstandarder kan vara dåliga. Det är dock värt att samla statistik relaterad till sjuklighet och dödlighet, eftersom det kan leda till att livskvaliteten förbättras över hela världen.
Enligt en WHO-rapport från 2009 är 6 av de 10 dödsfallen i världen "beroende av icke-överförbara villkor, 3 till överförbara, reproduktiva eller näringsbetingade förhållanden och 1 till skador." I utvecklingsländer är dödlighet ofta knuten till infektionssjukdomar och graviditet / förlossning. På mer utvecklade platser är cancer och hjärt-kärlsjukdomar - sjukdomar som i stor utsträckning påverkar äldre populationer - vanligare dödsorsaker.
Det är möjligt att en sjukdom som är utbredd (hög morbiditetsfrekvens) har låg dödlighet, eller vice versa, och dessa satser kan förändras över tid då miljöförändringar eller medicinska framsteg uppträder. Till exempel sprider hiv / aids snabbt under 1980-talet och 1990-talet och hade en mycket hög dödlighet, men i dag, där det finns bra hiv-förebyggande utbildning och sjukvård finns både sjukdomsfrekvensen och dödligheten för HIV-infektion har minskade avsevärt. Däremot är spridningen av hiv i fattigare områden i världen fortfarande mycket oroande, och dödligheten för sjukdomen är fortsatt hög på platser där medicin är knappa.
Förenta nationerna (FN), Världshälsoorganisationen (WHO) och Center for Disease Control and Prevention (CDC) är bara några av de organisationer som ofta sammanställer uppgifter om sjukdomar, dödlighet, dödsorsaker och dödlighet. De flesta av dessa data kan ses gratis online.
Det finns också publikationer dedikerade till att analysera förändringar i sjuklighet och dödlighet, specifikt. Exempelvis publicerar CDC i USA en veckovis sjukdoms- och mortalitetsrapport (MMWR); Europa håller tillsammans med WHO en europeisk sjukdomsdidlighetsdatabas (EMDB). och morbiditetsdata för Australien finns i den nationella sjukdomsdidlighetdatabasen (NHMD).
En human mortality databas utvecklades i slutet av 1990-talet / början av 2000-talet av University of California, Berkeleys Demografiska avdelning och Tysklands Max Planck Institute for Demographic Research. Den här öppna databasen ger dödlighetsstatistik och andra befolkningsdata för 37 länder.