Skillnad mellan träd och graf i datastruktur

Tree vs Graph in Data Structure
 

Eftersom träd och graf är de icke-linjära datastrukturerna som används för att lösa komplexa datorproblem, är det viktigt att veta skillnaden mellan träd och graf i datastrukturen. Båda datastrukturerna representerar dataobjekten i den matematiska formen. Huvudsyftet med artikeln är att lyfta fram betydelsen av olinjära datastrukturer. Det innehåller också nyckelfaktor mellan dessa två datastrukturer.

Vad är ett träd i datastruktur?

Trä är en icke-linjär datastruktur där alla dataposter är ordnade i någon sorterad sekvens. Träd definierar en ändlig uppsättning dataposter. Varje dataobjekt kallas som nod. Det finns en särskild förälder nod som också kallas rotknutpunkten. Alla andra noder är barnnod eller subbarnsnoder. Huvudsyftet med trädet är att representera hierarkiska förhållanden mellan olika dataposter. Normalt träd växer i övre riktning, men datastrukturträdet växer i nedriktning. Alla delnoder kopplade till trädet är indelade i olika nivåer. Binärt träd är det vanligaste exemplet på icke-linjär datastruktur. Den maximala graden av ett binärt träd är två. Det betyder att maximalt två noder kan fästas med varje moderkod.

Vad är graf i datastruktur?

Grafen är en populär icke-linjär datastruktur som används för att lösa olika datorproblem. De är vana vid att designa olika spel och pussel. Grafer kan delas in i många kategorier. Dessa är:

• Riktad graf: I det riktade diagrammet definieras varje kant av ordnade par hörn.

• Icke-riktad graf: I den odirigerade grafen definieras varje kant av oordnade par hörn

• Ansluten graf: I den anslutna vägen finns en väg från varje toppunkt till alla andra vertex.

• Oförbunden graf: I den icke-kopplade grafen existerar inte vägen från något vertex till något annat vertex.

• Viktad graf: I det viktade diagrammet är en del vikt fäst vid kanten.

• Enkel graf eller Multi Graph

Likheter mellan träd och graf i datastruktur

• Träd och graf är båda icke-linjära datastrukturer som används för att lösa komplexa datorproblem.

• Båda datastrukturerna använder en parent nod och flera sub-noder.

Vad är skillnaden mellan träd och graf i datastruktur?

• Träd anses vara ett speciellt fall av graf. Den kallas också som en minimalt kopplad graf.

• Varje träd kan betraktas som ett diagram, men varje graf kan inte betraktas som ett träd.

• Självslingor och kretsar är inte tillgängliga i trädet som i fall av grafer.

• För att designa träd behöver du en överordnad nod och olika delnoder. För att designa en graf behöver du hörn och kanter. Kant är ett par kryssningar.

Ovanstående diskussion drar slutsatsen att träd och diagram är de mest populära datastrukturerna som används för att lösa olika komplexa problem. Grafer är en mer populär datastruktur som används i datordesign, fysiska strukturer och ingenjörsvetenskap. De flesta av pusselarna är utformade med hjälp av grafdatastrukturen. Kortaste distansproblem är den vanligaste datastrukturen. I detta problem måste vi beräkna det kortaste avståndet mellan två hörn.

Vidare läsning:

1. Skillnad mellan grafer och träd