Skillnad mellan Z-poäng och T-poäng

Z-poäng vs T-poäng

Z-poäng och T-poäng används i statistik och refereras till som standardvärden. De anger hur många SD en observation i en data är över eller under medelvärdet. Mest sedd i z-test, motsvarar z-poäng T-poäng för en population. Det är likheter mellan de två tester som förvirrar eleverna. Det finns emellertid skillnader och denna artikel kommer att lyfta fram dessa skillnader för att ta bort tvivel från läsarnas sinnen.

När du vet befolkningsstandardavvikelsen och populationen för en befolkning är det bättre att använda Z-testet. När du inte har all denna information och istället har provdata är det klokt att gå till T-test. I Z-testet jämför du ett prov till en befolkning. Å andra sidan kan T-test utföras för ett enda prov, två distinkta prover som är olika och inte relaterade eller för två eller flera prover som matchar. När provet är stort (n större än 30) beräknas Z-poäng normalt, men T-poäng föredras när provet är mindre än 30. Detta beror på att du inte får en bra uppskattning av standardavvikelsen hos befolkningen med ett litet prov och det är därför en T-poäng är bättre.

En plats där Z-poäng är mycket vanliga är sjukhus där en persons benmassadensitet tolkas med hjälp av dessa poäng. Bontäthetsmaskiner använde olika typer av enheter, varför det blev en vanlig praxis att rapportera resultaten av bentäthetstest i termer av Z-poäng. En person som har en Z-poäng på noll och är vid 50: e percentilen anses vara genomsnittlig.

Dessa Z-poäng används också av barnläkare för att ge mening om barnens höjd. Om ett barn är i 5: e percentilen som är Z-poäng på -i.65 anses han eller hon vara kort för sin ålder.

Z poäng = (patientens BMD-förväntad BMD) / SD

Det är lätt att beräkna T-poäng när du vet Z-poängen för en person och formeln är som följer

Z poäng = T poäng - referens T poäng