Skillnad mellan kategoriska data och numeriska data

Kategorisk data vs numerisk data

Data är fakta eller information som samlats in för referens eller analys. Ofta samlas dessa data som ett attribut av det berörda ämnet. Det här attributet kan variera från en till en annan, vilket innebär att detta varierande attribut kan betraktas som en variabel. Variablerna kan anta olika former av värden och dessa är inneboende i de insamlade data.

Variabler kan vara antingen kvalitativa eller kvantitativa; d.v.s. om variabeln är kvantitativ, svaren är siffror och storleken på det uppmätta attributet kan anges med en viss grad av noggrannhet. Den andra typen, de kvalitativa variablerna mäter de kvalitativa attributen och de värden som antas av variablerna kan inte ges i storlek eller storlek. Variablerna är kända som kategoriska variabler och data som samlas in med hjälp av en kategorisk variabel är kategoriska data.

Mer om numeriska data

Numeriska data är i grunden de kvantitativa data som erhållits från en variabel, och värdet har en känsla av storlek / storlek. De erhållna numeriska uppgifterna delas vidare in i tre kategorier på grundval av teorin utvecklad av Stanley Smith Stevens. Numeriska data kan vara antingen ordinära, intervall eller förhållande. Datatypen bestäms av metoden för mätning av värdena, och typerna är kända som mätnivåer.

Vikten av en person, avståndet mellan två punkter, temperaturen och priset på ett lager är exempel på numeriska data.

I statistiken är majoriteten av metoderna härledda för analys av numeriska data. Grundläggande beskrivande statistik och regression och andra inferentiella metoder används huvudsakligen för analys av numeriska data.

Mer om kategorisk data

Kategoriska data är värden för en kvalitativ variabel, ofta ett tal, ett ord eller en symbol. De visar att variabeln i det ifrågavarande fallet tillhör ett av de många tillgängliga valen. Därför tillhör de en av kategorierna; därav namnet kategoriskt.

En persons personliga politiska anknytning, en persons nationalitet, en persons favoritfärg och patientens blodgrupp är kvalitativa egenskaper. Ibland kan ett tal erhållas som ett kategoriskt värde, men numret i sig representerar inte storleken på det uppmätta attributet. Postnummer är ett exempel.

Alla kategoriska värden hör också till den nominella datatypen, vilket är en annan typ baserat på mätnivåerna. Metoder som används för att analysera kategoriska data skiljer sig från de numeriska data, men den underliggande principen kan vara densamma.

Vad är skillnaden mellan kategoriska och numeriska data?

• Numeriska data är värden som erhållits för kvantitativ variabel och har en känsla av magnitud relaterad till variabelns sammanhang (därför är de alltid tal eller symboler som har ett numeriskt värde). Kategoriska data är värden som erhållits för en kvalitativ variabel; kategoriska datanummer har ingen betydelse.

• Numeriska data hör alltid till ordinära, förhållande eller intervalltyp, medan kategoriska data tillhör den nominella typen.

• Metoder som används för att analysera kvantitativa data skiljer sig från de metoder som används för kategoriska data, även om principerna är desamma, åtminstone har ansökan betydande skillnader.

• Numeriska data analyseras med statistiska metoder i beskrivande statistik, regression, tidsserier och många fler.

• För kategoriska data används vanligtvis beskrivande metoder och grafiska metoder. Vissa icke parametriska tester används också.