Skillnad mellan association och korrelation

Förening vs korrelation

Sammanslutning och korrelation är två metoder för att förklara förhållandet mellan två statistiska variabler. Förening hänvisar till en mer generaliserad term och korrelation kan betraktas som ett speciellt fall av association, där förhållandet mellan variablerna är linjärt i naturen.

Vad är Association?

Den statistiska termen associeringen definieras som ett förhållande mellan två slumpmässiga variabler som gör dem statistiskt beroende. Det hänvisar till snarare ett generellt förhållande utan specifika förhållanden som nämns, och det är inte nödvändigt att vara ett orsakssamband.

Många statistiska metoder används för att fastställa sambandet mellan två variabler. Pearsons korrelationskoefficient, oddsförhållande, distanskorrelation, Goodmans och Kruskals Lambda och Spearmans rho (ρ) är några exempel.

Vad är korrelation?

Korrelation är ett mått på styrkan i förhållandet mellan två variabler. Korrelationskoefficienten kvantifierar graden av förändring av en variabel baserat på förändringen av den andra variabeln. I statistiken är korrelationen kopplad till begreppet beroende, vilket är det statistiska sambandet mellan två variabler

Pearsons korrelationskoefficient eller bara korrelationskoefficienten r är ett värde mellan -1 och 1 (-1≤r≤ + 1). Det är den vanligaste korrelationskoefficienten och gäller endast för ett linjärt förhållande mellan variablerna. Om r = 0 finns inget förhållande, och om r≥0 är förhållandet direkt proportionellt; värdet på en variabel ökar med ökningen i den andra. Om r≤0 är förhållandet omvänt proportionellt; en variabel minskar när den andra ökar.

På grund av linjäritetstillståndet kan korrelationskoefficienten r också användas för att fastställa närvaron av ett linjärt förhållande mellan variablerna.

Spearmans rangkorrelationskoefficient och Kendralls rangkorrelationskoefficient mäter förhållandets styrka, med undantag för den linjära faktorn. De betraktar den grad en variabel ökar eller minskar med den andra. Om båda variablerna ökar tillsammans kommer koefficienten att vara positiv och om en variabel ökar medan den andra minskar kommer koefficientvärdet att vara negativt.

Rangkorrelationskoefficienterna används bara för att fastställa typen av förhållandet, men inte att utreda i detalj som Pearsons korrelationskoefficient. De används också för att reducera beräkningarna och göra resultaten mer oberoende av de icke-normala delarna av de fördelningar som beaktas.

Vad är skillnaden mellan association och korrelation?

• Förening hänvisar till det allmänna förhållandet mellan två slumpmässiga variabler medan korrelationen hänför sig till ett mer eller mindre linjärt förhållande mellan slumpmässiga variabler.

• Föreningen är ett begrepp, men korrelation är ett mått på association och matematiska verktyg tillhandahålls för att mäta korrelationens storlek.

• Pearsons korrelationskoefficient för produktens ögonblick etablerar närvaron av ett linjärt förhållande och bestämmer förhållandet av förhållandet (oavsett om de är proportionella eller omvänt proportionella).

• Rankkorrelationskoefficienter används endast för att bestämma förhållandet mellan förhållandet, med undantag för relationen linjärt (det kan eller inte är linjärt, men det kommer att berätta om variablerna ökar tillsammans, minskar tillsammans eller en ökar medan den andra minskar eller vice versa).