Skillnad mellan parameter och statistik
Share
Vad är Parameter?
En parameter är ett värde som beskriver en aspekt av en befolkning. En parameter kan vara mycket svår att bestämma om inte omöjligt, särskilt i en stor befolkning. Här är prover och statistik som spelas in.
En parameter kan dock bestämmas i en mycket liten befolkning där varje individ kan lokaliseras med absolut säkerhet, till exempel i en helt fångad befolkning.
I det här fallet kan du beräkna en parameter direkt om alla personer kan lokaliseras och mätas utan att missa en enskild individ.
Om du till exempel har en föddjur där du nyligen placerat 100 fåglar, och du är intresserad av fågellens genomsnittliga storlek, kan du bokstavligen fånga varje enskild fågel för att mäta.
Då kan du beräkna medelstorleken för hela denna befolkning.
Ofta är vi intresserade av att mäta ett värde av en befolkning som existerar i det vilda där vi inte kan hitta och mäta varje individ, så vi kan bara uppskatta en parameter.
För varje parameter som man vill mäta inom en befolkning kommer det att finnas en motsvarande statistik som kan mätas baserat på ett prov.
En normal klockformad kurva för en population kan karakteriseras av två parametrar, medelvärdet (medelvärdet) och variationen (angiven av variansen och standardavvikelsen).
Dessa parametrar anges med dessa symboler: μ för medelvärdet, σ2 för varians, och σ för standardavvikelse. Parametern som används för att indikera befolkningens totala storlek indikeras av en N.
Detta är för en befolkning. Vi använder statistik för att försöka approximera dessa värden.
Vad är statistik?
En statistik är ett värde som är en uppskattning av en parameter. En statistik är baserad på ett urval. Det beräknas utifrån ett urval taget från en befolkning.
Provtagning är ett sätt att samla information eller data om en befolkning utan att faktiskt räkna eller mäta varje individ i befolkningen.
Provtagning är ofta nödvändig eftersom det ofta är omöjligt att mäta eller räkna varje individ inom en befolkning, eftersom befolkningen ofta är stor och det kan vara svårt att hitta varje individ.
Till exempel om du vill mäta medelstorleken på en liten fågel i en skog till exempel. Om denna fågel är riklig, liten och svår att hitta på grund av all vegetation, då är det enda sättet att få det faktiska befolkningsgenomsnittet att vara att fånga varje enskild fågel och mäta var och en. Eftersom detta är omöjligt måste du använda ett provtagningsprogram.
Fåglarna fångas med hjälp av tågnät, men dessa kan bara placeras i vissa områden, så inte alla fåglar kommer att flyga in i dem och bli fångade. Det innebär att du bara kan beräkna storleken baserat på att fånga ett visst antal (ett prov) av den faktiska befolkningen.
Du kan använda statistik för att uppskatta ditt förtroende för uppskattningen av populationsparametern. Detta görs med hjälp av konfidensintervall och statistik som varians och standardavvikelse.
Provet är således endast en del av en befolkning eftersom det ofta är omöjligt att beräkna ett värde baserat på varje individ som utgör en befolkning. Man måste göra antaganden om befolkningen och antar att provet representerar befolkningen på något sätt.
För att uppskatta medel- och standardavvikelsen när vi använder statistik använder vi symbolerna: x för medelvärdet, s2 för variansen och s för standardavvikelsen. Statistiken som användes för att ange det totala provets storlek bestäms av n.
Dessa värden beräknas från ett prov som antas representera befolkningen.
Skillnad mellan parameter och statistik
Definition:
En parameter är en beskrivande mätning av en population medan en statistik är en beskrivande mätning av ett prov.
Befolkning:
En statistik för ett prov används som en uppskattning av en population medan en parameter är det faktiska värdet som finns i en population.
Mäta:
En parameter kan vara omöjlig att mäta medan en statistik alltid kan mätas.
Symbol:
Parameterns medelvärde eller medelvärdet för en population indikeras med μ medan det indikeras med x ^^ som en statistik för ett prov.
Parameter:
Parametervariansen för en population anges med σ2 medan det indikeras med s2 som en statistik för ett prov.
Standardavvikelse:
Parameterns standardavvikelse för en population anges med σ medan det anges med s som en statistik för ett prov.
Folkmängd:
Parametern för storleken på en population anges av N medan statistiken som representerar storleken på ett prov ges av n.
Tabell som jämför skillnaden mellan parameter och statistik
PARAMETER | STATISTISK |
| Beskrivande mått på en befolkning | Beskrivande mätning av ett prov |
| Verkligt värde i befolkningen | Uppskattning av ett värde i befolkningen |
| Inte alltid möjligt att mäta | Alltid möjligt att mäta |
| Parameterns medelvärde eller medelvärdet är angivet med μ | Statistiskt medelvärde eller medelvärde indikeras med xiod |
| Variansen anges med σ2 | Variansen anges med s2 |
| Standardavvikelse indikeras av σ | Standardavvikelse anges med s |
| Total storlek av befolkningen anges med N | Total storlek av provet indikeras med n |
Sammanfattning av skillnaden mellan parameter och statistik:
- En parameter är ett beskrivande värde av ett antal attribut hos en population. Det är det verkliga värdet.
- En statistik är ett beskrivande värde för ett urval av en befolkning. Det är en uppskattning av befolkningsparametern.
- Parametrar kan ofta inte beräknas, särskilt i det vilda där det finns för många individer och det är inte möjligt att hitta alla individer.
- Ett prov med statistik används därför för att få en uppskattning av befolkningsparametrarna.
- Hur nära statistiken kommer till den aktuella parametern kan testas via andra statistiska metoder, såsom konfidensgränser.
- En parameter kan beräknas i en liten, sluten befolkning där varje individ kan lokaliseras och mätas.
- Olika symboler används i statistiken för att indikera en parameter jämfört med en statistik.
- Parameterns medelvärde indikeras till exempel av μ medan statistiskt medelvärde indikeras med x ^.
