Skillnad mellan Grid Computing och Cloud Computing

Grid computing och cloud computing är begreppsmässigt liknande som lätt kan förväxlas. Koncepten är ganska lika och båda delar samma vision om att tillhandahålla tjänster till användarna genom att dela resurser bland en stor användarepool.

Båda är baserade på nätverksteknik och kan multitasking betydelse användare kan komma åt en enda eller flera applikationsinstanser för att utföra olika uppgifter.

Medan nätbaserad databehandling involverar virtualisering av dataförbrukningar för att lagra massiva datamängder, medan molnberäkning är där en applikation inte har tillgång till resurser direkt, snarare öppnar den dem via en tjänst via internet.

I nätverksberäkning distribueras resurser över nät, medan det i cloud computing hanteras resurser centralt. Låt oss ta en kort titt på de två datorteknikerna.

Vad är Grid Computing?

Grid computing är en nätverksbaserad beräkningsmodell som har möjlighet att bearbeta stora datamängder med hjälp av en grupp nätverksdatorer som samordnar för att lösa ett problem tillsammans.

I grund och botten är det ett stort nätverk av sammankopplade datorer som arbetar mot ett gemensamt problem genom att dela det i flera små enheter som heter grids. Det bygger på en distribuerad arkitektur, vilket innebär att uppgifterna hanteras och schemaläggs på ett distribuerat sätt utan tidsavbrott.

Gruppen av datorer fungerar som en virtuell superdator för att åstadkomma skalbar och sömlös tillgång till databehandlingsresurser som är geografiskt fördelade och presenterar dem som en enda, gemensam resurs för att utföra storskaliga applikationer som att analysera stora datamängder.

Vad är Cloud Computing?

Cloud computing är en typ av internetbaserad dator där en applikation inte har tillgång till resurserna direkt, utan det gör en enorm resurspool genom gemensamma resurser. Det är ett modernt dataparadigram baserat på nätverksteknik som är speciellt utformad för distansering av skalbara och uppmätta IT-resurser.

Det gör det möjligt att få tillgång till en gemensam pool av dynamiskt konfigurerade datorresurser och tjänster på högre nivå, vilket eliminerar behovet av stora investeringar i lokal infrastruktur. Beräkningsresurserna hanteras centralt som ligger över flera servrar i kluster. Användare kan komma åt programvara och program från var de behöver utan att oroa sig för att lagra egna data. Det bryter helt enkelt ner till "betala bara för vad du behöver".

Skillnad mellan Grid Computing och Cloud Computing

1. Teknik som ingår i Grid Computing och Cloud Computing

- Grid computing är en form av beräkning som följer en distribuerad arkitektur, vilket innebär att en uppgift är uppdelad i flera mindre uppgifter genom ett distribuerat system som involverar flera datanät. Cloud computing är å andra sidan en helt ny datorkurs baserad på nätverksteknik där varje användare av molnet har sin egen privata resurs som tillhandahålls av den specifika tjänsteleverantören.

2. Terminologi för Grid Computing och Cloud Computing

- Båda är nätverksbaserade datorteknologier som delar liknande egenskaper som resurspooling, men de skiljer sig väldigt olika från varandra med avseende på arkitektur, affärsmodell, driftskompatibilitet etc. Grid computing är en samling datorresurser från flera platser för att bearbeta en enda uppgift. Nätet fungerar som ett distribuerat system för gemensamt resursfördelning. Cloud computing är å andra sidan en form av beräkning baserat på virtualiserade resurser som ligger över flera platser i kluster.

3. Computing Resources i Grid Computing och Cloud Computing

- Grid-databehandling är baserad på ett distribuerat system, vilket innebär att beräkningsresurser distribueras mellan olika datorer som finns på olika platser, länder och kontinenter. I cloud computing hanteras datorresurser centralt som ligger över flera servrar i kluster i molnleverantörers privata datacenter.

4. Forskningsgemenskap

- I gridberäkning tillhandahålls datorresurser som ett verktyg med nät som en plattform som distribueras geografiskt och grupperas i virtuell organisation med flera användarmiljöer för att lösa stora problem över internet. Nätet innebär mer resurser än bara datorer och nätverk. Cloud computing innebär däremot en gemensam grupp systemadministratörer som hanterar hela domänen.

5. Funktion av Grid Computing och Cloud Computing

- Huvudfunktionen för nätberäkning är jobbplanering med hjälp av alla typer av datortillgångar där en uppgift är indelad i flera oberoende deluppgifter och varje maskin i ett nät har tilldelats en uppgift. När alla deluppgifter är slutförda skickas de tillbaka till huvudmaskinen som hanterar och bearbetar alla uppgifter. Cloud-databehandling involverar resurspoolning genom att gruppera resurser på en nödvändig basis från kluster av servrar.

6. Applikation av Grid Computing och Cloud Computing

- Termen "moln" avser internet i cloud computing och som helhet betyder det internetbaserad databehandling. Molnet hanterar data, säkerhetskrav, jobbköer mm genom att eliminera behoven och komplexiteten att köpa hårdvara och programvara som behövs för att bygga applikationer som ska levereras som en tjänst över molnet. Grid computing används mestadels av akademisk forskning och kan hantera stora uppsättningar av begränsade varaktiga jobb som involverar stora datamängder.

Grid Computing vs Cloud Computing: jämförelsediagram

Sammanfattning av Grid Computing Vs. Molntjänster

Både nätberäkningar och cloud computing är nätverksbaserade datorteknologier som involverar resurspooling, men cloud computing eliminerar komplexiteten att köpa hårdvara och programvara för att bygga applikationer genom att allokera resurser som placeras över flera servrar i kluster.

Grid computing, tvärtom, är en datateknik som kombinerar datorresurser från olika domäner för att nå ett gemensamt mål.

Datorerna i nätverket arbetar på en uppgift tillsammans och varje dator kan komma åt resurserna på alla andra datorer i nätverket.

I enkla termer är grid computing en grupp sammankopplade datorer som arbetar tillsammans för att hantera stora datamängder.