Vilket språk ska du välja om du vill skriva ett program som hanterar data? Det finns några olika alternativ - du kan gå till dynamiska språk som Python eller R eller gå till ett mer traditionellt objektorienterat språk som Java. Men om du är en av de utvecklare som har arbetat i sådana objektorienterade språk och är intresserade av att förbättra sina hantverk kan du gå till Scala. Utvecklare som redan har arbetat i Java kommer att känna igen de kärnobjektorienterade, statiska typerna och generella samlingar i Scala. Men vissa skulle tycka att det är lite svårt att byta till Scalas okända syntax, sin rena utsträckbarhet och dess preferens för oföränderliga datastrukturer. Python har visat sig vara lätt att använda och kan anpassas till praktiskt taget alla domäner eller utmaningsproblem. Scala föredras huvudsakligen för att skriva serverns applikationer.
Python är ett generellt programmerat språk som är skrivet är bärbart ANSI C, så det kompilerar och körs på alla bärbara plattformar, bland annat Unix, Windows, Mac OS, och så vidare. Pythons kärnspråket och biblioteken går på samma sätt på alla plattformar. Företag som Google, Disney, Dropbox och YouTube för att bara nämna en handfull användning Python inom sin verksamhet. Python är ett limspår som kan ansluta till befintliga bibliotek skrivna i C, C ++, Fortran, Java, Visual Basic och andra språk. Det bästa med Python är att det i allmänhet är enklare att installera, lära och använda än andra programmeringsspråk. Även om det ursprungligen var tänkt som ett objektorienterat språk, kan det användas som ett processuellt språk.
Scala är blandningen av objektorienterat och funktionellt programmeringsspråk för skrivning av serverns applikationer och andra typer av program som är lämpliga för Java-liknande språk. För de som arbetar i domäner som är lämpliga för att köra Java Virtual Machines, som webbapplikationer, tjänster, jobb eller databehandling, är Scala det föredragna språket. Till skillnad från Python är Scala ett statiskt typat språk som är nästan 10 gånger snabbare än Python. Det utvecklades av Martin Odersky, en professor vid Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Han ville skapa ett språk som förenar konstruktioner från både objektorienterade och funktionella språk. Den första offentliga utgåvan var 2003 och en ny omdesignad version släpptes 2006.
- Python är ett generellt programmerat språk som skrivs är bärbart ANSI C och är ett dynamiskt typat språk där typkontrollen görs vid körtid. Det är både dynamiskt skrivet och tolkt och användarna behöver inte initiera variabel eftersom det bara översätter och typkontroll-kod det körs på. Scala är å andra sidan ett statiskt typat språk där variablerna måste definieras och initialiseras innan de används i en kod. Eftersom det är statiskt skrivet, görs typkontrollen vid kompileringstid.
- Scalas statiska typsystem är mycket mångsidigt. Mycket information kan kodas i typer, så att kompilatorn kan garantera en viss grad av korrekthet. Detta används specifikt för kodvägar som sällan används. Scala är också nästan 10 gånger snabbare än Python när det gäller dataanalys och bearbetning på grund av JVM. Scala är vanligtvis snabbare än Python när det finns mindre antal kärnor. Ett dynamiskt språk som Python kan inte åtgärda fel eller fel tills en viss körningsfel körs, så en bugg kan bestå länge tills programmet går in i det.
- Python är i allmänhet lättare att lära, installera och använda än andra programmeringsspråk och kan anpassas till praktiskt taget alla domäner eller utmaningar. Som det står skrivet i bärbar ANSI C, kompilerar den och körs på alla användbara operativsystem, inklusive Unix, Mac OS, Windows, och så vidare. Pythons kärnsprog och bibliotek går på samma sätt på alla plattformar, vilket gör det enklare för utvecklarna att skriva kod i Python. Även om Scala-syntaxen inte är så svårt att lära sig än Python, kan det ta ett tag att mastera dig paradigmer.
- Scala är det föredragna valet av språk när du vill implementera samtidighet. Scala gör skrivande parallellkod intuitiv och okomplicerad genom att ge abstraktioner på hög nivå. Det erbjuder flera asynkrona bibliotek och reaktiva kärnor som hjälper till att snabbt integrera databaser i hög skalbara system. Python, å andra sidan, stöder inte tungviktsprocessförfalskning, så det är inte det föredragna valet av språk för mycket samtidiga och skalbara system. Det stöder inte multithreading och parallellitet, så Python ligger i nackdelen när det gäller stora dataprojekt.
I ett nötskal är Python ett högaktivt, generellt och mycket produktivt språk som är lättare att lära sig och använda än andra programmeringsspråk, inklusive Scala, som å andra sidan är mindre svårt att lära och använda, och kräver lite lite tänkande på grund av dess funktionella funktioner på hög nivå. Scala erbjuder flera asynkrona bibliotek och reaktiva kärnor som hjälper till att snabbt integrera databaser i hög skalbara system, medan Python inte stöder tungviktsprocessförhöjning vilket gör den mindre lämplig för hög skalbara och samtidiga system. Båda har sin rättvisa andel av fördelar och nackdelar, så ditt val beror mest på vad du vill uppnå.