Skillnad mellan OMR och OCR

OMR vs OCR

OMR (Optical Mark Recognition) och OCR (Optical Character Recognition) är två metoder för att få information från papper till ett digitalt format. Även om båda verkar fungera på liknande sätt, är det en stor skillnad mellan OMR och OCR. OMRs ansvar är bara att berätta om ett varumärke är närvarande eller inte i ett förutbestämt område. OCR upptäcker även närvaron av märken, men dess uppgift stannar inte där. OCR behöver också bestämma vad det här märket är. Det är vanligtvis begränsat till ett enda språk för att begränsa de möjliga tecknen och förbättra noggrannheten.

Det primära syftet med OCR är att eliminera behovet av att omkoda ett dokument som redan har skrivits ut. OCR tar en bild av ett skrivet dokument, försöker att känna igen alla tecken på en sida och sedan stränga tecknen i ett redigerbart dokument som sedan kan redigeras i en ordbehandlare och mest liknar originalet. Även om det inte är 100% korrekt, minskar det avsevärt den ansträngning som krävs för att återskapa dokumentet. I jämförelse är den huvudsakliga användningen av OMR i tabulering eller utvärdering av data från ett stort antal dokument. Det största exemplet på detta är att betygsätta enkla flervalsprov. OMR används också för att tabulera data från folkräkning eller undersökningar med samma metod. OMR är mycket snabbare jämfört med att göra det för hand eftersom maskinen kan bearbeta ett ark på ett ögonblick.

När det gäller hårdvara är OMR mycket enklare jämfört med OCR. I OMR lyser ett ljus in i de förutbestämda utrymmena. Om ett märke är närvarande skulle papperet ha mindre reflekterat ljus än om det inte fanns någon. Med OCR är det inte så enkelt. Bilden av sidan skannas vanligtvis till en bild. De enskilda varumärkena på sidan utvärderas sedan separat och jämförs med kända teckenformer. Detta är inte så lätt att uppnå och är ganska dyrt att implementeras i hårdvara. Därför använder de flesta OCR-system datorer med lämplig programvara. OMR-system är relativt lätta att genomföra i hårdvara, och de är ganska vanliga. som de maskiner som används i lotterier.

Sammanfattning:

1. OMR upptäcker endast närvaron av ett märke medan OCR behöver skilja vad markeringen är
2. OCR används för att konvertera utskrivna dokument till ett redigerbart format medan en OMR typiskt används för att klassificera eller tabulera
3. OCR kräver en komplexigenkänningsmotor medan en OMR inte gör det