Datavetenskap vs datateknik
Eftersom datorn inte bara utvecklats till en maskin som endast kunde användas för matematiska beräkningar, men också för många andra ändamål, blev datavetenskapens område av popularitet. 20 år senare (omkring 1950-talet) grundades den första datavetenskapliga graden. Men ett decennium senare började samhället förstå värderingarna av arbetskraft som kunde förstå både hur datorer arbetar och hur de integrerades, och därefter kom inbyggda datateknik. Som ett resultat blev den första datateknikingenjören etablerad i början av 1970-talet. Båda programmen kräver en mycket bra bakgrund av matematik.
Vad är datateknik?
Datateknik (Computer Systems Engineering) är en disciplin som kombinerar elektroteknik och datavetenskap. Datateknik fokuserar på den kunskap som krävs för att utveckla datorsystem. Datoringenjörer förvärvar vanligtvis utbildning / utbildning inom elektroteknik, programvaruteknik och integration mellan programvaru- och hårdvarukomponenter (istället för att studera dessa fält i isolering). Däremot har datoringenjörer kunskaper om både mjukvaru- och hårdvaruaspekterna i databehandling, vilket innefattar design av processorer, persondatorer, mobila datorer, superdatorer, kretsar och inbyggda system. Datoringenjörerna förstår vanligtvis hur sakerna integreras i den större bilden (på toppen av hur sakerna fungerar).
Datoringenjörerna utvecklar vanligtvis programvara / firmware för olika system som inbyggda mikrokontroller, design VLSI-mikrochips, analoga sensorer, kretskort och operativsystem. På grund av kunskapen om datorsystemers digitala system, motorer och sensorer är de också lämpliga för robotteknik. På senare år på grund av den snabba ökningen av arbetskraven för ingenjörer som kan designa, hantera, underhålla, reparera datorsystem erbjuder många universitet en kandidatexamen i datateknik. Liksom alla andra tekniska områden är en bra bakgrund i matematik och vetenskap absolut viktig. Den första datavetenskapliga graden erbjöds av Case Western Reserve University redan 1971. Vanligtvis har datoringenjörsexamen i sina högskolor specialiserat sig på ett delfält inom datateknik, eftersom fullständig andning av kunskap om datateknik är omöjligt att studera inom grundutbildningen år.
Vad är datavetenskap?
Datavetenskap (Computing Science) är den vetenskapliga disciplinen som studerar teorin om beräkning och praktiska metoder för deras implementering / tillämpningar inom datorsystem. Datorforskare fokuserar på att uppfinna algoritmer som skapar och omvandlar information och skapar abstraktioner av komplexa system. Datorvetenskap har många delfält som teori för beräkning, algoritmer och datastrukturer, programmeringsspråk, datarkitektur, mjukvaruutveckling, artificiell intelligens, datanätverk, databassystem, parallell databehandling, distribuerade system, datorgrafik, operativsystem, numerisk / symbolisk beräkning och mänsklig dator interaktion. Det övergripande fokuset på datavetenskap är förståelsen för attributen till program som används för att implementera datorprogram och använda denna kunskap för att utveckla bättre program, istället för att arbeta direkt med datorer som i IT-karriär (så ofta förvirrad av allmänheten).
Datavetenskap framträdde som en distinkt akademisk disciplin under 1950-talet. Den första någonsin datorvetenskapliga graden erbjöds av University of Cambridge 1953, medan Purdue University erbjöd det första någonsin datorvetenskapliga programmet i USA (1962). Datorvetenskapliga grader runt om i världen är huvudsakligen tvåfaldiga. Vissa program tenderar att fokusera på de teoretiska studierna och endast underlätta datorprogrammering som ett fartyg till stöd för andra delfält. Andra tenderar att fokusera på praktiken av programmering snarare än de teoretiska aspekterna. De försöker tillhandahålla den färdighet som krävs för att komma in i programvaruindustrin. Men båda typerna av grader kräver en djup förståelse för matematik.
Vad är skillnaden mellan datavetenskap och datateknik?
Den stora skillnaden mellan datavetenskap och datateknik är att datavetenskap tenderar att fokusera på de teoretiska aspekterna av beräkningar, medan datateknik tenderar att fokusera på de praktiska aspekterna av att utveckla datorsystem. Datavetenskapare analyserar datorprogramegenskaper för att komma fram till bättre program, medan datortekniker analyserar datorsystemen för att utveckla bättre system. Datavetenskapare har en bättre förståelse av teorin om beräkningar än datortekniker. Däremot har datoringenjörerna en bättre förståelse för elektroteknikaspekter relaterade till datorsystem.
Även om detta inte är en regel tenderar datorerna att gå in i akademin mer och bli professorer. Men datavetenskapskandidater med programmeringskunskap tävlar om samma typer av mjukvaruutveckling som datavetenskapskandidater. Men när det gäller jobb inom områdena inbyggda system, telekommunikation och hårdvaru design, är datortekniker alltid föredragna. Men med tanke på hur datorer och datavetenskapsområden har blivit blandade med varandra nyligen, kan du alltid märka att datortekniker och datavetenskapare arbetar tillsammans i ett lag och någonsin varit ansvariga för att göra delar av varandras jobb vid behov. Dessutom erbjuder många universitet en enda datavetenskap och ingenjörsutbildning, som omfattar aspekter av båda disciplinerna. Men vissa datorvetenskapliga program är fortfarande en del av naturvetenskapskolan, medan datoringenjörsgrader erbjuds av el- och datateknikskolan.